很多取决于两个地方之间的地理范围。但总的来说往往会有一些相互依赖,甚至地方大型之间的距离,当大规模的上层大气是由一个控制的波型:

这个流模式继续在全球范围内。此外,太平洋的温度这一事实对天气的影响几乎全世界吗显示重要的互连可以:

最独立的现象会中尺度现象(当地的)像海风雷暴和湖泊效应雪……尽管他们有一些公平依赖风向和政权的压力,参与更大的模式。之间的依赖两个相当遥远的位置虽然经常会很小。

另一方面,很常见有几天下雨相隔数千英里不仅仅是有点相关,但是直接的结果相同的特性,例如这方面从2013年1月,维基百科救了:

所以从根本上有一些,至少小,全球降水事件在任何两个地点之间的互连。但是如果你可以选择和考虑地理位置(距离/环境)和气象因素(季节),你可能可以实证的结果基本上是独立的,随着大规模的模式之间的联系是一个次要的因素与其他因素的影响。换句话说,有一个沉淀在任意两个地点之间的依赖关系部分和一个独立的部分。统计依赖往往非常(非常)小的许多位置的选择,但更近的位置,在某些季节/天气事件。

例如,如果您正在设计一个学校科学公平的实验中,如果你想看到你可能会斗争哪种动物的形式可以预测天气(剧透:没有!)通过观察降雪总数,因为有相当多的依赖天气之间的网站,因为他们大多是在同一地区,冬季和春季气候严重与上层大气模式和大规模的风暴系统追踪,这样可能沼泽的任何“贡献”动物(此外,地理差异,比如地形,与水体的关系,将是另一个巨大的不受控制的独立因素)。另一方面,如果你想要比较工业污染的影响降雨天数,精心选择,例如,遥远的热带沿海站点(可能是一个网站在东南亚和一个在加勒比地区)具有类似的天气影响/模式,和看着大型数据集……你可以检查这种影响的大小那政权。

我经常发现气象现象是具有挑战性的设计简单的科学展览项目,有很多不同的相互联系的变量,很难控制,让一个独立。这就是为什么许多气象研究往往更关注多变量分析大型数据集的影响城市热岛花了相当多的仔细分析识别。并非不可能,但发现所有意图和目的两个位置看到独立的天气事件,虽然还没有被其他因素如气候控制政权/地形,也非常具有挑战性。

虽然从根本上没有降水事件是绝对完全独立,有了正确的距离和位置考虑它们之间的相互依赖关系是如此的微不足道,考虑降水独立的现象。我会请教气象学家分析独立两个这样的网站。

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