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牧师

皮肤温度,实时更新卫星,有什么?如果没有,为什么不呢?

要有卫星,给当前的皮肤温度读数,农民可以看看他们的作物是冻结或者太热,全球变暖以及其他监控。这是可能的,为什么没有呢?

回答

>要有卫星,给当前的皮肤温度读数,农民可以看看他们的作物是冻结或者太热这是不可能的在近乎实时的(“实时更新”),但卫星可能仍然提供一些有用的信息。有几个问题:卫星可以使用红外传感器测量皮肤的温度只在云的缺失。平均67%的地球和55%的土地覆盖着云(王等人,2013)(当然,这不同与时间和地点)。因此,或在大多数情况下,卫星不能立即测量皮肤的温度,但必须等待一个无云的时刻。然而,干燥的夜晚(无云和不多水蒸气)冷却超过潮湿或多云的夜晚,所以也许在最危险的夜晚radiometres仍然可以给出一个线索。能够实时监控,您需要使用地球同步卫星或低地球轨道卫星的一个非常大的群体。——在地球同步卫星红外通道的空间分辨率太穷了。大多数地球静止成像系统分辨率超过一公里。当前气象卫星代3×3 km²子卫星点接近在中欧²4×6公里。——一个非常大的群体将是昂贵的,和红外决议仍将数十米。 - High resolution imagers in any case only regard a small area at any time. - In theory, microwave can be used to measure surface temperature in the presence of clouds (although for a thicker layer than infrared), but only with a good knowledge of surface emissivity (which is a function of soil moisture, among other things), and the spatial resolution of microwave sensors is much worse (>10 km from low earth orbit, non-existent from geostationary orbit). A resolution of 1×1 km² from geostationary orbit would already be very ambitious, where 2×2 km² or more is more realistic. I'm not sure if this is good enough for farmers for discriminating the skin temperature of their crops from the skin temperature of the general area, which may be quite different (heat loss in a clear night strongly depends on surface material). Farmers who wish to monitor their crop temperature in real time should probably just use infrared cameras installed at their property or possibly with drones constantly flying in the air. Whether this is cost-effective is beyond the scope of Earth Science SE. > as well as for other global warming monitoring This is routinely done, but this does not need a high spatial resolution and it does not need to be in near real time. ----- M. D. King, S. Platnick, W. P. Menzel, S. A. Ackerman and P. A. Hubanks, "Spatial and Temporal Distribution of Clouds Observed by MODIS Onboard the Terra and Aqua Satellites," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 51, no. 7, pp. 3826-3852, July 2013, doi: 10.1109/TGRS.2012.2227333. [Accessed online 5 April 2022](https://ieeexplore.ieee.org/document/6422379).

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1

\ begingroup美元 “平均而言,地球上70%的地方都是在云。”- Citation needed. \ endgroup美元
- - - - - -埃里克
在由2022年4月5日
2

\ begingroup美元 @Erik引用添加(67%而不是70%,接近)。 \ endgroup美元
- - - - - -gerrit ♦
2022年4月5日中午
1

\ begingroup美元值得指出的一点是,那些担心临界结冰会青睐得到数据,随着气温下降(和霜形式)最好在晴朗的。在佛罗里达我们危险的夜晚作物几乎总是明确的。经验不知道如果这是完全正确的地方往往是更近的水分接近低压midlats更多,虽然想象,因为今年第一个方面下更倾向于有低点同样向极。当然如果的问题等领域将会低于当。 \ endgroup美元
- - - - - -JeopardyTempest
2022年4月5日在17:26
1

\ begingroup美元我认为我倾向于同意trond最后1公里分辨率仍然可以很好农民得到一个粗略的影响,当然可能错过微尺度功能等。 \ endgroup美元
- - - - - -JeopardyTempest
2022年4月5日在十七29
1

\ begingroup美元 @JeopardyTempest没错,清晰的夜晚是寒冷的夜晚。也许我的回答太悲观。我改变了配方。一个巨大的农场(说)巴西也许是有价值的(虽然我不知道的信息“你的作物可能会冻结在未来2小时”实际上是可行的这样的一个农场,但那是另一个问题)。 \ endgroup美元
- - - - - -gerrit ♦
2022年4月5日19:49

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