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牧师

如何找到风的高度高于平均海平面在如GFS预报数据

我想检索从天气预报(如GFS或HRRR)风的U和V分量对一些高度(米)高于平均海平面。

这样做,我已经实现一个插入后同样的想法如下的链接。https://stackoverflow.com/a/61107634/6528830

然而,我困惑的结果看起来像一些压力水平将地下的一部分。

如果我看@位势高度地面或水面。这似乎与地形高程。但我不相信它完全匹配,这正常吗?

但是,它是真的迷惑我的1000 mb的重力势:

怎么可能gph@ground一些分更低?我不了解这个数据和如何使用它来找出具体是什么高度高于平均海平面?

回答

是有道理的,有些地方有一个1000 mb的下表面压力……这意味着到1000 mb你不得不去地下(计算的基本思想是,压力降低大气中当你提升……为了让它从海平面增加压力,你要去另一个方向,地下)。当然感觉提示是不现实的…但是我认为如果你挖一个足够深的洞足够宽,你会得到给定的压力。这是海平面气压地图类似于你的1000 mb的地图:[![\ [1 \]:https://i.stack.imgur.com/POw1P.png][1]][1](来源:[weathernerds.org][2])确实消极高度区域匹配一系列低点在南大洋表面压力低于1000 mb和992 mb低在欧洲。如果车站是992 mb……大气中你必须更低(= -)到1000 mb。这实际上是一种常见的插值压力在气象地图…平均海平面压力本身…… probably the most common map we use... is found at a height that is actually below ground at most places, because almost all locations are somewhat above sea level. But by comparing on a flat surface it allows us to better identify the weather-causing features, factoring out the otherwise overwhelming factor of pressure decrease with altitude above sea level (your ears pop on mountains despite being at 0 ft above the ground because the atmospheric pressure is still less because there's less atmosphere above you) Even at 850 mb, another common geopotential height for analysis... we can plot the heights above sea level... but we often will choose to mask out the model's winds in spots to show the 850 height is truly subterranean there, so the model's predicted winds are of imaginary quality, being below ground level: [![enter image description here][3]][3] (From [pivotalweather][4])... the grey is masked out wind. So all your plots looks quite reasonable, and hopefully that helps make sense of the concept. Not every location has 1000 mb (or even 850 mb) in its atmosphere... both because some sites have sea-level pressures below that value (the cause of the issues on your map, [as geopotential is based upon sea-level][5]), and also because the elevation of some sites means lower surface pressure (not the cause of your negative geopotential heights, but the cause of the wind maskout on some such plots as shown). [1]: https://i.stack.imgur.com/z8A6f.png [2]: https://www.weathernerds.org/models/gfs.html?&inittype=zoom&initfield=Temperature_Surface&initcycle=determine&initfhour=000&initimdimx=1050&initimdimy=630&initrange=90.000000000000:0:-90.000000000000:360.000000000000&initcx1=0&initcy1=0&initcx2=0&initcy2=0&initcross=False&initsound=False&initsoundx=1&initsoundy=1&initloop=False&initoverlay=False&initlstart=000&initlend=384&initlint=6&initol1=Temperature_Surface&initol2=null&initol3=null&initol4=null&initol5=null&initcities=On&inithgwys=On&initunits=On&initlatlon=Off [3]: https://i.stack.imgur.com/cxa19.png [4]: https://www.pivotalweather.com/model.php?m=gfs&p=850wh&rh=2022040812&fh=loop&r=as&dpdt=&mc= [5]: https://en.wikipedia.org/wiki/Geopotential_height

编辑总结

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\ begingroup美元谢谢你的澄清。时间掩盖数据时,你用地形数据或者你比较等压水平表面ghm ghm吗? \ endgroup美元
- - - - - -AlexandreBorowczyk
2022年4月8日20:30
\ begingroup美元我认为他们会有同样的结果,无论对你的代码更容易流?如果我这样做,只是寻找更容易,我可能只是比较表面ghm如果我已dl数据。话又说回来,如果我是做在一个操作环境(大约10年前),带宽和速度,所以我使用一个固定的地形高程文件。 \ endgroup美元
- - - - - -JeopardyTempest
2022年4月9日,在马拉松比赛

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