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回答你的问题,是的,有替代模型结构和参数化方法。这是一个活跃的研究领域。有些位置生态模型代表个人,而全球地表模型更喜欢JULES必然是抽象的(和使用击球时表示“生态区”)。一个中间的方法是代表组织的个人,属于一个特定的击球和年龄类(看到生态人口统计学模型)。其他方法可以改变参数动态地在两个空间和时间。然而,添加更多的自由度限制推理——太多的无约束参数很难参数化模型,理解它的输出,或者一般的结论关于世界是怎样运转的。

回答你的问题,是的,有替代模型结构和参数化方法。这是一个活跃的研究领域一个我感兴趣的)。这里有一些例子,在秩序的增加复杂性(和数据和计算需求)。

• 全球地表模型像朱尔斯必然是更抽象的(使用击球时表示“生态区”)。
• 代表群体的个人,属于一个特定的击球和年龄类(这是第一次做的生态系统人口统计学模型(Moorecroft等2001已经进化到ED2和被集成到NCAR的社区土地模型。
• 不同参数动态地在空间和时间。例如,王等2012表明不同Vcmax(垂直)空间和时间提高估计总初级生产力的一个非常简单的作物模型。
• 基于个体模型(IBM)显式地表示个人。这些综述了DeAngelis却2005年。
• 用概率分布来反映系统的参数变化进行了研究。我不知道这是未遂。

然而,添加更多的自由度限制推理——太多的无约束参数很难参数化模型,理解它的输出,或者一般的结论关于世界是怎样运转的。

• 王等2012氮分配对芒草的生长和光合作用的影响(芒草x竹)。全球变化生物学,生物能源。doi: 10.1111 / j.1757-1707.2012.01167.x
• p·r·默克罗夫特·g·c . Hurtt和s w·帕卡拉2001。尺度植被动力学的方法:生态系统人口(ED)模型。生态专著71:557 - 586。0012 - 9615 . doi: 10.1890 / (2001) 071 (0557: AMFSVD) 2.0.CO; 2
• 2005年DeAngelis却。。基于单独的生态和进化过程的建模。年度回顾生态、进化和系统误差。146 . doi: 10.1 / annurev.ecolsys.36.1020

奥尔顿等2011所使用的方法是适合本文的范围和目的,展示一个弱点的方法——但不是击球的综合分析模型。

我认为是有用的问题使用击球但不正确的结论,奥尔顿等要求击球不是有用的。奥尔顿等表明,反照率,净短波辐射,和径流PFT-specific四个参数的值不敏感,但他们也发现净碳平衡是敏感。

这项研究的结论是有限的朱尔斯模型评估和允许不同的参数(因此被反演估计)。有很多不同型号的陆地生态系统功能,和许多模型参数化方法。此外,朱尔斯有50多个参数为每个击球时,只有四个不同的在这个研究。(这是朱尔斯的参数的数量设置fortran名称列表下JULES_NVEGPARM和JULES_PFTPARM)。

这项研究还提供了的例子如何使用什么本质上是“免费”反演参数(类似于‘平先验贝叶斯上下文)有一定的局限性。图3显示了这个,因为“检索”(inverse-estimated)参数与直接测量这些参数不一致。这更多的是一种估计PFT-level参数的反演方法的限制比击球的效用作为一个近似的植物生理多样性。

回答你的问题,是的,有替代模型结构和参数化方法。这是一个活跃的研究领域。一些位置生态模型代表个人,而全球循环模型更喜欢JULES必然是抽象的(和使用击球时表示“生态区”)。中间的方法是代表个人,属于一个特定的组击球和年龄类(参见生态人口统计学模型)。其他方法可以在空间和时间动态变化参数。然而,添加更多的自由度限制推理——太多的无约束参数很难参数化模型,理解它的输出,或者一般的结论关于世界是怎样运转的。

还记得“所有模型都是错的,但有些是有用的”——乔治盒子

奥尔顿等2011所使用的方法是适合本文的范围和目的,展示一个弱点的方法——但不是击球的综合分析模型。

我认为是有用的问题使用击球但不正确的结论,奥尔顿等要求击球不是有用的。奥尔顿等表明,反照率,净短波辐射,和径流PFT-specific四个参数的值不敏感,但他们也发现净碳平衡是敏感。

这项研究的结论是有限的朱尔斯模型评估和允许不同的参数(因此被反演估计)。有很多不同型号的陆地生态系统功能,和许多模型参数化方法。此外,朱尔斯有50多个参数为每个击球时,只有四个不同的在这个研究。(这是朱尔斯的参数的数量设置fortran名称列表下JULES_NVEGPARM和JULES_PFTPARM)。

这项研究还提供了的例子如何使用什么本质上是“免费”反演参数(类似于‘平先验贝叶斯上下文)有一定的局限性。图3显示了这个,因为“检索”(inverse-estimated)参数与直接测量这些参数不一致。这更多的是一种估计PFT-level参数的反演方法的限制比击球的效用作为一个近似的植物生理多样性。

回答你的问题,是的,有替代模型结构和参数化方法。这是一个活跃的研究领域。一些位置生态模型代表个人,而全球陆地表面模型更喜欢JULES必然是抽象的(和使用击球时表示“生态区”)。中间的方法是代表个人,属于一个特定的组击球和年龄类(参见生态人口统计学模型)。其他方法可以在空间和时间动态变化参数。然而,添加更多的自由度限制推理——太多的无约束参数很难参数化模型,理解它的输出,或者一般的结论关于世界是怎样运转的。

还记得“所有模型都是错的,但有些是有用的”——乔治盒子

我认为这是有用的击球的使用但不正确的问题得出的结论,奥尔顿等2011年索赔那击球不是有用的。奥尔顿等表明,反照率,净短波辐射,和径流是PFT-specific值不敏感4 *参数,但他们也发现净碳平衡是敏感。

另一个限制是那这是一个模型——朱尔斯,和在那里有很多不同的模型和模型参数化方法。除了,朱尔斯50多个参数为每个击球时,只有四个不同的研究(这个计数是的的行下JULES_NVEGPARM和JULES_PFTPARM在最近出版的fortran名称列表。

奥尔顿等2013所使用的方法是适合本文的范围和目的,展示一个弱点的方法,但不是一个全面的分析的击球时的模型。

我的解释不是这演示了击球不是一个有用的近似,但使用什么本质上是“免费”参数反演(如之前没有约束模型参数数据反演)有一定的局限性。图3显示了这个,因为“检索”(inverse-estimated)参数与直接测量这些参数不一致。在我看来,这意味着反演方法是一个有缺陷的方法估计PFT-level参数,而比概念击球的是根本性的缺陷。

回答你的问题,有替代模型结构和参数化方法。这是一个活跃的研究领域。有些位置生态模型代表个人,而全球环流模型更喜欢JULES必然是抽象的。中间的方法是代表个人,属于一个特定的组击球和年龄类(参见生态人口统计学模型)。其他方法可以在空间和时间动态变化参数。然而,添加更多的自由度限制推理——太多的无约束参数很难参数化模型,理解它的输出,或者一般的结论关于世界是怎样运转的。

还记得“所有模型都是错的,但有些是有用的”——乔治盒子

奥尔顿等2011所使用的方法是适合本文的范围和目的,展示一个弱点的方法——但不是击球的综合分析模型。

我认为这是有用的击球的使用但不正确的问题结论奥尔顿等要求击球不是有用的。奥尔顿等表明,反照率,净短波辐射,和径流是PFT-specific值不敏感四个参数,但他们也发现净碳平衡是敏感。

研究的结论是有限的朱尔斯模型这是评估和允许不同的参数(因此被反演估计)。在那里有很多不同的模型陆地生态系统的功能,和许多模型参数化方法。此外,朱尔斯50多个参数为每个击球时,只有四个不同的在这个研究。(这是朱尔斯的参数设置”fortran名称列表下JULES_NVEGPARM和JULES_PFTPARM)。

这项研究还提供了示例的如何使用什么本质上是“免费”参数反演(类似于一个贝叶斯平先知先觉的上下文)有一定的局限性。图3显示了这个,因为“检索”(inverse-estimated)参数与直接测量这些参数不一致。这是更多的一个限制的的反演方法估计PFT-level参数比的的实用程序击球的作为一个近似的植物生理多样性。

回答你的问题是的,有替代方法模型结构和参数化。这是一个活跃的研究领域。有些位置生态模型代表个人,而全球环流模型更喜欢JULES必然是抽象的(使用击球时表示“生态区”)。中间的方法是代表个人,属于一个特定的组击球和年龄类(参见生态人口统计学模型)。其他方法可以在空间和时间动态变化参数。然而,添加更多的自由度限制推理——太多的无约束参数很难参数化模型,理解它的输出,或者一般的结论关于世界是怎样运转的。

还记得“所有模型都是错的,但有些是有用的”——乔治盒子