你好，我想创建两个同位素数据(1970-1980)和(2010-2020)。正如你所提到的，这两幅地图的插值是基于每个时间段不同站点测量的平均值。
然而，我现在有一个问题，我没有所有站点的特定年份的数据。
例如，B站有1970-1974年和1979-1980年的数据。所以1975-1978年的数据缺失了!
但是，如果我现在计算这个站点的平均值，并将其与包括数据集(a)在内的所有10年的数据进行插值，我会扭曲我的模型!是否有一个简单的数学解决方案来加权数据?
是否可以将B平均值与0.7相乘，那么加权平均值将是3.5?
你好，我想创建两个同位素数据(1970-1980)和(2010-2020)。正如你所提到的，这两幅地图的插值是基于每个时间段不同站点测量的平均值。
然而，我现在有一个问题，我没有所有站点的特定年份的数据。
例如，B站有1970-1974年和1979-1980年的数据。所以1975-1978年的数据缺失了!
但是，如果我现在计算这个站点的平均值，并将其与包括数据集(a)在内的所有10年的数据进行插值，我会扭曲我的模型!是否有一个简单的数学解决方案来加权数据?
你好，我想创建两个同位素数据(1970-1980)和(2010-2020)。正如你所提到的，这两幅地图的插值是基于每个时间段不同站点测量的平均值。
然而，我现在有一个问题，我没有所有站点的特定年份的数据。
例如，B站有1970-1974年和1979-1980年的数据。所以1975-1978年的数据缺失了!
但是，如果我现在计算这个站点的平均值，并将其与包括数据集(a)在内的所有10年的数据进行插值，我会扭曲我的模型!是否有一个简单的数学解决方案来加权数据?
是否可以将B平均值与0.7相乘，那么加权平均值将是3.5?
你好，我想创建两个同位素数据(1970-1980)和(2010-2020)。正如你所提到的，这两幅地图的插值是基于每个时间段不同站点测量的平均值。
然而，我现在有一个问题，我没有所有站点的特定年份的数据。
例如，车站一个B有1970-1974年和1979-1980年的数据。所以1975-1978年的数据缺失了!
但是如果我现在计算这个站的平均值然后用包含一个数据集的数据进行插值(一)整整10年，我会扭曲我的模型!是否有一个简单的数学解决方案来加权数据?
你好，我想创建两个同位素数据(1970-1980)和(2010-2020)。正如你所提到的，这两幅地图的插值是基于每个时间段不同站点测量的平均值。
然而，我现在有一个问题，我没有所有站点的特定年份的数据。
例如，车站一个有1970-1974年和1979-1980年的数据。所以1975-1978年的数据缺失了!
但是，如果我现在计算这个站点的平均值，并将其与包括所有10年数据集的数据进行插值，我会扭曲我的模型!是否有一个简单的数学解决方案来加权数据?
你好，我想创建两个同位素数据(1970-1980)和(2010-2020)。正如你所提到的，这两幅地图的插值是基于每个时间段不同站点测量的平均值。
然而，我现在有一个问题，我没有所有站点的特定年份的数据。
例如，车站B有1970-1974年和1979-1980年的数据。所以1975-1978年的数据缺失了!
但是如果我现在计算这个站的平均值然后用包含一个数据集的数据进行插值(一)整整10年，我会扭曲我的模型!是否有一个简单的数学解决方案来加权数据?
