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我已经设法在地图上绘制不同的点，并用普通的克里格插值。然而，我的数据看起来并不像它应该的样子。我是否需要使用算法来填充缺失的数据?有人知道RCWIP2模型是如何做到这一点的吗?我的数据是这样的:[![enter image description here][1]][1]，它应该看起来像这样:https://www.researchgate.net/figure/Global-mean-annual-average-leaf-water-d-18-O-and-d-2-H-isoscapes-for-the-sites-of_fig1_226462314有人知道从哪里得到一个算法(开源)吗?或者是否有可能使用GNIP数据(没有算法)创建一个更好的插值?我已经调整了颜色刻度(使用更大的颜色范围没有意义)，并显示了测量点。但是你可以看到这个插值太粗糙了。我该怎么办? [![enter image description here][2]][2] The values central europe, for example, look like this: ``` 0,0,100400,78.91666667,11.93333333,-11.948727272727274 1,1,284500,66.4968611111111,25.7551805555556,-15.65725 2,2,291701,62.8917944444444,27.6254222222222,-14.696333333333333 3,3,297401,60.1800888888889,24.8328611111111,-12.793636363636363 4,4,304401,58.15,-4.975,-5.424 5,5,365302,51.6,-1.1,-8.102181818181817 6,6,395300,51.93,-10.25,-6.069957643495706 7,7,403000,64.13,-21.93,-9.823909326232151 8,8,432000,76.7666666666667,-18.6666666666667,-22.848 9,9,628001,53.23,6.55,-8.19874809968471 10,10,660100,47.5426086672,7.58371692988,-11.620857142857144 11,11,661700,46.9814140076,6.60799965476,-9.690999999999999 12,12,663100,46.9522256303,7.4393205714,-12.386181818181818 13,13,663300,47.3723359688,8.08313824523,-11.575 14,14,663700,46.7273863351,8.18678216294,-11.338727272727272 15,15,668100,47.4269289828,9.4007768793,-10.921999999999999 16,16,670500,46.3986411863,6.23380378665,-9.955272727272726 17,17,672000,46.2203086749,7.33848445042,-12.540444444444445 18,18,673401,46.657725176,8.29270683241,-12.813636363636364 19,19,674400,46.5724847069,8.33271962058,-12.234545454545453 20,20,676000,46.1737858341,8.78855605127,-9.962909090909092 21,21,679201,46.4914336729,9.89818088768,-13.835999999999999 ``` You can see that the data is very variable and that should have an effect on the interpolation, right? [1]: https://i.stack.imgur.com/matEB.png [2]: https://i.stack.imgur.com/os5OI.png

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\ begingroup美元你好像用了不同的秤。你使用的是-24到+3，而另一个网站使用的是-19到+30。先试着改变一下? \ endgroup美元
- - - - - -巴里•卡特
2022年6月4日13:33
1

\ begingroup美元你说你的数据看起来像这张地图，但这不就是模型吗?不管怎样，它看起来都很光滑。你的数据的空间采样是什么样的?你如何拟合核(协方差矩阵)和调优其他超参数?你在应用正则化吗?最后一件事:请不要使用这个颜色图． \ endgroup美元
- - - - - -马特·霍尔
2022年6月5日23:31
\ begingroup美元 @kwinkunks我修改了我的问题 \ endgroup美元
- - - - - -维斯
2022年6月6日11:46
\ begingroup美元 @kwinkunks你好，我不太了解机器学习等:)我使用包Pykrige (Python)进行插值，并假设这个包包含了所有内容。还是你说的每件事我都要分开做?但是谢谢你的回复 \ endgroup美元
- - - - - -维斯
2022年6月6日12:28
1

\ begingroup美元作为开始，试着改变variogram_model而且variogram_parameters因为默认是一个正则化的线性变异函数，因此你的映射非常平滑。 \ endgroup美元
- - - - - -马特·霍尔
2022年6月6日14:57

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