2023年7月1日的气候预报一些地区计算如下,根据该地区的气象记录,日期:
- 该日期的预测高平均高的那个地区的气象监测站,可能一些权重加权方案。
- 日期的预测低平均低的那个地区的气象监测站,又可能被一些权重加权方案。
- 降水的机会的产物的比例过去7月第一次记录,任何在该地区气象站测量大量的降水多个气象站的百分比,并观察沉淀在这些天。
问题就变成了如何熟练的预测是基于当前和最近的气候预报气象数据相比?如果它是一个抛硬币的两个将接近观察,不妨使用气候预报。这枚硬币扔边界目前约为一百一十天。抛硬币边界使用7天。在那之前,四、五天,在此之前,只有两或三天,就一天。在此之前,这是天气谚语,如“晚上天红,水手“喜悦”,这本身就是一个抛硬币。
更定性的方法是一种技巧得分。例如,假设有一天高温的气象预报在未来H_f美元预测(f)在气候预报H_r美元(供参考)。等到那一天流逝,注意实际的高温H_p美元。气象预报的技巧得分$ $ SS_H = \压裂{H_f - H_r} {H_p - H_r} $ $
有多个方案的技能分数为多个分数,多个指标,多个地区的总和。天气预报更熟练的在预测高和低的温度比预测降水的机会。我不确定组合方案是用于确定十天预测仍然是一个抛硬币相比气候预报。
引用:
墨菲,艾伦·H。和爱德华·s·爱泼斯坦。“技能成绩和相关系数模型验证。”Monthly weather review 117.3 (1989): 572-582.
Wheatcroft,爱德华。“口译技巧分数形式的预测性能指标。”International Journal of Forecasting 35.2 (2019): 573-579.