你有价值,time-tagged3 h和标记为“0 - 3小时大街”格丽的平均预期1,2和3个小时在前面。

这是如下:

• 1 h(标记为“0 - 1小时大街”):(平均)预估1小时前,即它是简单的1小时提前预测。
• 2 h(标记为“0 - 2小时大街”):平均的预测为1提前2小时。
• 3 h(标记为“0 - 3小时大街”):平均的预估1,2,3小时前。
• 4 h(标记为“0 - 4小时大街”):平均的预估1,2,3,提前4个小时。
• 5 h(标记为“0 - 5小时大街”):平均的预估1,2,3,4,5小时前。
• 6小时(标记为“0 - 6小时大街”):平均的预估1,2,3,4,5,6小时前。
• 7小时(标记为“大街6 - 7小时”):(平均)预测7小时前。平均被重置后6 h!
• 8 h(标记为“大街6 - 8小时”):平均的预测7、8个小时。

来转换回自己,您需要使用先前的平均水平(减通过适当的权重)。这是短的指令由Shrinivas Moorthi从这个线程http://gradsusr.org/pipermail/gradsusr/2016-November/040397.html:

你有价值,time-tagged03:00 (3 h)在格丽和标记为“0 - 3小时大街”事实上的平均预期从0 - 3小时前,time-tagged间隔的结局。或者可以理解为平均的一般要三个小时平均标签01:00(0 - 1小时前平均),02:00(一般提前1 - 2小时)和03:00(2 - 3小时之前),平均time-tagged间隔的结局。

这是如下为每一个不同的时间步骤中发现GFS数据:

• 01:00(标记为“0 - 1小时大街”):预估01:00(标记区间的结局,1小时平均水平)。
• 02:00(标记为“0 - 2小时大街”):平均的01:00,02:00预测(间隔结束1小时平均)。
• 03:00(标记为“0 - 3小时大街”):平均的01:00,02:00,03:00预测。
• 内(标记为“0 - 4小时大街”):平均的01:00,02:00,03:00,内的预测。
• 凌晨5(标记为“0 - 5小时大街”):平均的01:00,02:00,03:00,内,凌晨的预测。
• 06:00时(标记为“0 - 6小时大街”):平均的01:00,02:00,03:00,内,凌晨5,预测06:00时。
• 07:00(标记为“大街6 - 7小时”):07:00预测。平均被重置后6 h。
• 喂饲(标记为“大街6 - 8小时”):平均的和喂饲07:00预测。
• 等等。

来转换回自己,您需要使用先前的平均水平和减通过适当的权重。这是短的指令由Shrinivas Moorthi从这个线程http://gradsusr.org/pipermail/gradsusr/2016-November/040397.html: