标题所说的。对于我的工作我需要历史(至少2010)开始,大气气象数据(主要是温度在2 m,风速和风向,湿度分别露点,没有花哨的)每小时的频率和ERA5提供全球和方便地通过免费API访问。

但是我想把精力集中在人口密度高的地区(主要大城市),我有点害怕,,~ 30公里ERA5有点太粗网格来捕捉准确,尤其是对城市人口密度非常高在一个较小的区域,因为它往往是古老的欧洲城市。

有人知道一个数据源,这天气数据上可以提供高分辨率的网格(10公里、5公里…?)但与ERA5否则相似的特征数据(变量、频率、访问……)?

自由度:我很好,如果报道限制城市中心,我不感兴趣在农村地区。同样,如果这些数据只会在世界各地(如只有欧洲或北美),这将是可以接受的,如果不是最理想的。

限制:然而,我不感兴趣的只是‘当地气象站的集合,因为我需要避免任何偏见之下的任何未修正的测量混合高度。我没有能力做这样的修正自己,由于我的工作的性质我需要一个“天气”的基础数据。例如风速在10米应提供由ERA5在类似的方式:粗糙度系数的草,因为我想介绍一下我自己的表面参数。(参考:https://confluence.ecmwf.int/display/FUG/9.3 +表面+风)

可能的解决方法:我不是很精通ERA5数据(不是气象学家通过训练),所以可能会有一种从模型中提取这些数据通过访问亚格子信息以某种方式?

现在我抓住我的数据使用下面这样的代码:

…cdsclientrequest。检索(reanalysis-era5-single-levels, {“product_type”:“重新分析”,“格式”:“格丽”、“变量”:climatevars,“区域”:bbox。bbox,“年”:一年,“月”:月,“天”:时间。天,“时间”:时间。},filepath)…

我希望这是有意义的,如果不是请!我感谢任何提示!