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我最近学习沼泽化(如矿产森林土壤转向泥炭地)在北方政权。我收集了泥炭样本的泥炭/矿产底土接触14 c过时了。我也的斜率计算矿产底土;一个众所周知的因素控制沼泽化率(鲁伊赛et al . 2013年)。然而,许多研究状态,由于矿物水浸底土特点沼泽化是一个主要的原因,但这些研究未能提供任何有意义的方式来量化。基本原则是整洁的,例如地区粘土土壤和平坦的表面很可能成为被。在我的研究中我收集了矿物样品与泥炭样品已在横断面的3 - 4点。土壤矿物被收集从同一点位置为泥炭样品。所以我有3 - 4点矿物样品每样代表矿产为每个横断面底土。从这些矿物的土壤样品粒度分布,土壤有机质含量(基于强热失量)和容积密度。 My problem is that I would like to statistically test (possible with generalized linear mixed effect model) if there is any connection between the mineral subsoil characteristics (subsoil, slope, some other variables) and paludification rates but my sample size for paludification is rather small (<50) and thus including all subsoil variables (e.g. clay, silt and sand-%, OM, BD) is not feasible. My question is: Is there a single point value that can be calculated from the variables e.g. soil particle size distribution, organic matter and bulk density that would describe the possible soil water logging? And if not, is there some other approach you would recommend. Reference: Quantifying landscape morphology in ﬂ uence on peatland lateral expansion using ground-penetrating radar (GPR) and peat core analysis. (2013) Loisel et al. doi:10.1002/jgrg.20029

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\ begingroup美元似乎渗透/矿质土的渗透速率可能是一个定量变量,将捕捉矿质土壤质量对洪涝灾害的影响?我不认为你能够直接测量它吗? \ endgroup美元
- - - - - -Eonema
在2月16日17:43
\ begingroup美元嗨,遗憾的是我只有足够的矿物质激光衍射分析获得土壤粒度分布所以我必须与我现在的工作。 \ endgroup美元
- - - - - -Teemu Juselius
2月17日在47

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