标和下标
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弗雷德
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  • 48
  • 92年

回答最初的问题二氧化碳有限公司2饱和,我将描述光谱吸收。每个气体在大气中吸收不同波长的光线,和一些波长吸收超过别人。的光谱吸收二氧化碳有限公司2形状像一个诉没有吗二氧化碳有限公司2,地球就像一个黑体的辐射光谱。当二氧化碳有限公司2是补充道,这个‘V’是推入黑体光谱,做一个切口。目前的浓度,这个缺口底部“饱和”,这意味着它到达底部。随着越来越多的二氧化碳有限公司2添加,V是推动进一步分解成光谱辐射。底部当然仍然饱和,但缺口的边缘继续侵蚀。

有其他问题。

摘要图6显示的大气浓度加倍二氧化碳有限公司2,一氧化二氮N2O,甲烷CH4会导致增加辐射强迫。他们声称这些增长可以忽略不计,但他们不是。自己的数据显示,翻倍二氧化碳有限公司2会导致额外的增加了3.74 W /平方米2。从另一个角度看,所有的辐射强迫迄今为止,引用1750年工业时代的开始,是3.4 W /m ^ 22。一氧化二氮会导致额外的1.99 W /翻一倍平方米2。翻倍甲烷CH4会导致额外的1.12 W /平方米2。这些数字不是“可以忽略不计”。

图15提出他们的模型的结果,与卫星测量并排。肉眼,他们看起来不错。然而,当他们密谋反对对方,他们不匹配。作为他们的模型是研究光谱吸收,你可能认为他们的模型将匹配“光谱窗口”的卫星数据,没有吸收发生。它不。他们的模型必须按比例缩小的+ 5.6%,-3.9%,-12.5%,撒哈拉沙漠,地中海,分别和南极数据集。即使调整模型匹配的卫星数据,模型高估了即将离任的辐射。这个推断地球是保持凉爽,而实际上它是保持热量。3 - 5%的差异是在全球范围内,这是相当大的。

在回答这个问题,我已经使用本文中给出的数据本身。作者没有提供原始数据,我用软件数字化图形数据。我的结果可能是由一个十进制的地方,但它们大致正确。

回答最初的问题二氧化碳饱和,我将描述光谱吸收。每个气体在大气中吸收不同波长的光线,和一些波长吸收超过别人。的光谱吸收二氧化碳形状像一个诉没有吗二氧化碳,地球就像一个黑体的辐射光谱。当二氧化碳是补充道,这个‘V’是推入黑体光谱,做一个切口。目前的浓度,这个缺口底部“饱和”,这意味着它到达底部。随着越来越多的二氧化碳添加,V是推动进一步分解成光谱辐射。底部当然仍然饱和,但缺口的边缘继续侵蚀。

有其他问题。

摘要图6显示的大气浓度加倍二氧化碳,一氧化二氮,甲烷会导致增加辐射强迫。他们声称这些增长可以忽略不计,但他们不是。自己的数据显示,翻倍二氧化碳会导致额外的增加了3.74 W /平方米。从另一个角度看,所有的辐射强迫迄今为止,引用1750年工业时代的开始,是3.4 W /m ^ 2。一氧化二氮会导致额外的1.99 W /翻一倍平方米。翻倍甲烷会导致额外的1.12 W /平方米。这些数字不是“可以忽略不计”。

图15提出他们的模型的结果,与卫星测量并排。肉眼,他们看起来不错。然而,当他们密谋反对对方,他们不匹配。作为他们的模型是研究光谱吸收,你可能认为他们的模型将匹配“光谱窗口”的卫星数据,没有吸收发生。它不。他们的模型必须按比例缩小的+ 5.6%,-3.9%,-12.5%,撒哈拉沙漠,地中海,分别和南极数据集。即使调整模型匹配的卫星数据,模型高估了即将离任的辐射。这个推断地球是保持凉爽,而实际上它是保持热量。3 - 5%的差异是在全球范围内,这是相当大的。

在回答这个问题,我已经使用本文中给出的数据本身。作者没有提供原始数据,我用软件数字化图形数据。我的结果可能是由一个十进制的地方,但它们大致正确。

回答最初的问题有限公司2饱和,我将描述光谱吸收。每个气体在大气中吸收不同波长的光线,和一些波长吸收超过别人。的光谱吸收有限公司2形状像一个诉没有吗有限公司2,地球就像一个黑体的辐射光谱。当有限公司2是补充道,这个‘V’是推入黑体光谱,做一个切口。目前的浓度,这个缺口底部“饱和”,这意味着它到达底部。随着越来越多的有限公司2添加,V是推动进一步分解成光谱辐射。底部当然仍然饱和,但缺口的边缘继续侵蚀。

有其他问题。

摘要图6显示的大气浓度加倍有限公司2,N2O,CH4会导致增加辐射强迫。他们声称这些增长可以忽略不计,但他们不是。自己的数据显示,翻倍有限公司2会导致额外的增加了3.74 W /2。从另一个角度看,所有的辐射强迫迄今为止,引用1750年工业时代的开始,是3.4 W /2。一氧化二氮会导致额外的1.99 W /翻一倍2。翻倍CH4会导致额外的1.12 W /2。这些数字不是“可以忽略不计”。

图15提出他们的模型的结果,与卫星测量并排。肉眼,他们看起来不错。然而,当他们密谋反对对方,他们不匹配。作为他们的模型是研究光谱吸收,你可能认为他们的模型将匹配“光谱窗口”的卫星数据,没有吸收发生。它不。他们的模型必须按比例缩小的+ 5.6%,-3.9%,-12.5%,撒哈拉沙漠,地中海,分别和南极数据集。即使调整模型匹配的卫星数据,模型高估了即将离任的辐射。这个推断地球是保持凉爽,而实际上它是保持热量。3 - 5%的差异是在全球范围内,这是相当大的。

在回答这个问题,我已经使用本文中给出的数据本身。作者没有提供原始数据,我用软件数字化图形数据。我的结果可能是由一个十进制的地方,但它们大致正确。

增加了158个字符的身体
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Zim谢尔曼
  • 81年
  • 2

对二氧化碳饱和,回答最初的问题我将描述光谱吸收。每个气体大气吸收不同波长的光线,和一些波长吸收超过别人。的光谱吸收的二氧化碳是形似诉没有二氧化碳,地球就像一个黑色的辐射光谱身体身体。当二氧化碳添加,V这种“V”推入黑体谱,使一个等级。目前的浓度,这个缺口的底部“饱和”“饱和”,这意味着它到达底部。随着越来越多的二氧化碳被添加,V是推动进一步分解成光谱辐射。底部当然仍然饱和,但缺口的边缘继续侵蚀。

有其他问题。

图6的论文显示,大气二氧化碳浓度加倍,一氧化二氮和甲烷会导致增加辐射强迫。他们声称这些增长可以忽略不计,但他们不是。他们自己的数据显示,两倍的二氧化碳会导致额外增加3.74 W / m2。从另一个角度看,所有的辐射强迫迄今为止,引用1750年工业时代的开始,是3.4 W / m ^ 2。翻了一氧化二氮会导致额外的1.99 W / m2。加倍甲烷会引起额外的1.12 W / m2。这些数字不是“可以忽略不计”。

图15提出他们的模型的结果,与卫星测量并排。肉眼,他们看起来不错。然而,当他们密谋反对对方,他们不匹配。作为他们的模型是研究光谱吸收,你可能认为他们的模型将匹配“光谱窗口”的卫星数据,没有吸收发生。它不。他们的模型必须按比例缩小的+ 5.6%,-3.9%,-12.5%,撒哈拉沙漠,地中海,分别和南极数据集。即使调整模型匹配的卫星数据,模型高估了即将离任的辐射。这个推断地球是保持凉爽,而实际上它是保持热量。3 - 5%的差异是在全球范围内,这是相当大的。

在回答这个问题,我已经使用本文中给出的数据本身。作者没有提供原始数据,我用软件数字化图形数据。我的结果可能是由一个十进制的地方,但它们大致正确。

回答最初的问题关于二氧化碳饱和,光谱吸收的二氧化碳是形似诉没有二氧化碳,地球就像一个黑色的辐射光谱身体。当二氧化碳添加,V推入黑体谱,使一个等级。目前的浓度,这个缺口的底部“饱和”,这意味着它到达底部。随着越来越多的二氧化碳被添加,V是推动进一步分解成光谱辐射。底部当然仍然饱和,但缺口的边缘继续侵蚀。

有其他问题。

图6的论文显示,大气二氧化碳浓度加倍,一氧化二氮和甲烷会导致增加辐射强迫。他们声称这些增长可以忽略不计,但他们不是。他们自己的数据显示,两倍的二氧化碳会导致额外增加3.74 W / m2。从另一个角度看,所有的辐射强迫迄今为止,引用1750年工业时代的开始,是3.4 W / m ^ 2。翻了一氧化二氮会导致额外的1.99 W / m2。加倍甲烷会引起额外的1.12 W / m2。这些数字不是“可以忽略不计”。

图15提出他们的模型的结果,与卫星测量并排。肉眼,他们看起来不错。然而,当他们密谋反对对方,他们不匹配。作为他们的模型是研究光谱吸收,你可能认为他们的模型将匹配“光谱窗口”的卫星数据,没有吸收发生。它不。他们的模型必须按比例缩小的+ 5.6%,-3.9%,-12.5%,撒哈拉沙漠,地中海,分别和南极数据集。即使调整模型匹配的卫星数据,模型高估了即将离任的辐射。这个推断地球是保持凉爽,而实际上它是保持热量。3 - 5%的差异是在全球范围内,这是相当大的。

在回答这个问题,我已经使用本文中给出的数据本身。作者没有提供原始数据,我用软件数字化图形数据。我的结果可能是由一个十进制的地方,但它们大致正确。

对二氧化碳饱和,回答最初的问题我将描述光谱吸收。每个气体大气吸收不同波长的光线,和一些波长吸收超过别人。的光谱吸收的二氧化碳是形似诉没有二氧化碳,地球就像一个黑色的辐射光谱身体。当二氧化碳添加,这种“V”推入黑体谱,使一个等级。目前的浓度,这个缺口的底部“饱和”,这意味着它到达底部。随着越来越多的二氧化碳被添加,V是推动进一步分解成光谱辐射。底部当然仍然饱和,但缺口的边缘继续侵蚀。

有其他问题。

图6的论文显示,大气二氧化碳浓度加倍,一氧化二氮和甲烷会导致增加辐射强迫。他们声称这些增长可以忽略不计,但他们不是。他们自己的数据显示,两倍的二氧化碳会导致额外增加3.74 W / m2。从另一个角度看,所有的辐射强迫迄今为止,引用1750年工业时代的开始,是3.4 W / m ^ 2。翻了一氧化二氮会导致额外的1.99 W / m2。加倍甲烷会引起额外的1.12 W / m2。这些数字不是“可以忽略不计”。

图15提出他们的模型的结果,与卫星测量并排。肉眼,他们看起来不错。然而,当他们密谋反对对方,他们不匹配。作为他们的模型是研究光谱吸收,你可能认为他们的模型将匹配“光谱窗口”的卫星数据,没有吸收发生。它不。他们的模型必须按比例缩小的+ 5.6%,-3.9%,-12.5%,撒哈拉沙漠,地中海,分别和南极数据集。即使调整模型匹配的卫星数据,模型高估了即将离任的辐射。这个推断地球是保持凉爽,而实际上它是保持热量。3 - 5%的差异是在全球范围内,这是相当大的。

在回答这个问题,我已经使用本文中给出的数据本身。作者没有提供原始数据,我用软件数字化图形数据。我的结果可能是由一个十进制的地方,但它们大致正确。

增加了575个字符的身体
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Zim谢尔曼
  • 81年
  • 2

回答最初的问题关于二氧化碳饱和,光谱吸收的二氧化碳是形似诉没有二氧化碳,地球就像一个黑体的辐射光谱。当添加二氧化碳,V是推入黑体谱,使一个等级。目前的浓度,这个缺口底部“饱和”,这意味着它到达底部。随着越来越多的二氧化碳被添加,V是推动进一步分解成光谱辐射。底部当然仍然饱和,但缺口的边缘继续侵蚀。

有其他问题。

图6的论文显示,大气二氧化碳浓度加倍,一氧化二氮和甲烷会导致增加辐射强迫。他们声称这些增长可以忽略不计,但他们不是。他们自己的数据显示,两倍的二氧化碳会导致额外增加3.74 W / m2。从另一个角度看,所有的辐射强迫迄今为止,引用1750年工业时代的开始,是3.4 W / m ^ 2。翻了一氧化二氮会导致额外的1.99 W / m2。加倍甲烷会引起额外的1.12 W / m2。这些数字不是“可以忽略不计”。

图15提出他们的模型的结果,与卫星测量并排。肉眼,他们看起来不错。然而,当他们密谋反对对方,他们不匹配。作为他们的模型是研究光谱吸收,你可能认为他们的模型将匹配“光谱窗口”的卫星数据,没有吸收发生。它不。他们的模型必须按比例缩小的+ 5.6%,-3.9%,-12.5%,撒哈拉沙漠,地中海,分别和南极数据集。即使调整模型匹配的卫星数据,模型高估了即将离任的辐射。这个推断地球是保持凉爽,而实际上它是保持热量。3 - 5%的差异是在全球范围内,这是相当大的。

在回答这个问题,我已经使用本文中给出的数据本身。作者没有提供原始数据,我用软件数字化图形数据。我的结果可能是由一个十进制的地方,但它们大致正确。

图6的论文显示,大气二氧化碳浓度加倍,一氧化二氮和甲烷会导致增加辐射强迫。他们声称这些增长可以忽略不计,但他们不是。他们自己的数据显示,两倍的二氧化碳会导致额外增加3.74 W / m2。从另一个角度看,所有的辐射强迫迄今为止,引用1750年工业时代的开始,是3.4 W / m ^ 2。翻了一氧化二氮会导致额外的1.99 W / m2。加倍甲烷会引起额外的1.12 W / m2。这些数字不是“可以忽略不计”。

图15提出他们的模型的结果,与卫星测量并排。肉眼,他们看起来不错。然而,当他们密谋反对对方,他们不匹配。作为他们的模型是研究光谱吸收,你可能认为他们的模型将匹配“光谱窗口”的卫星数据,没有吸收发生。它不。他们的模型必须按比例缩小的+ 5.6%,-3.9%,-12.5%,撒哈拉沙漠,地中海,分别和南极数据集。即使调整模型匹配的卫星数据,模型高估了即将离任的辐射。这个推断地球是保持凉爽,而实际上它是保持热量。3 - 5%的差异是在全球范围内,这是相当大的。

在回答这个问题,我已经使用本文中给出的数据本身。作者没有提供原始数据,我用软件数字化图形数据。我的结果可能是由一个十进制的地方,但它们大致正确。

回答最初的问题关于二氧化碳饱和,光谱吸收的二氧化碳是形似诉没有二氧化碳,地球就像一个黑体的辐射光谱。当添加二氧化碳,V是推入黑体谱,使一个等级。目前的浓度,这个缺口底部“饱和”,这意味着它到达底部。随着越来越多的二氧化碳被添加,V是推动进一步分解成光谱辐射。底部当然仍然饱和,但缺口的边缘继续侵蚀。

有其他问题。

图6的论文显示,大气二氧化碳浓度加倍,一氧化二氮和甲烷会导致增加辐射强迫。他们声称这些增长可以忽略不计,但他们不是。他们自己的数据显示,两倍的二氧化碳会导致额外增加3.74 W / m2。从另一个角度看,所有的辐射强迫迄今为止,引用1750年工业时代的开始,是3.4 W / m ^ 2。翻了一氧化二氮会导致额外的1.99 W / m2。加倍甲烷会引起额外的1.12 W / m2。这些数字不是“可以忽略不计”。

图15提出他们的模型的结果,与卫星测量并排。肉眼,他们看起来不错。然而,当他们密谋反对对方,他们不匹配。作为他们的模型是研究光谱吸收,你可能认为他们的模型将匹配“光谱窗口”的卫星数据,没有吸收发生。它不。他们的模型必须按比例缩小的+ 5.6%,-3.9%,-12.5%,撒哈拉沙漠,地中海,分别和南极数据集。即使调整模型匹配的卫星数据,模型高估了即将离任的辐射。这个推断地球是保持凉爽,而实际上它是保持热量。3 - 5%的差异是在全球范围内,这是相当大的。

在回答这个问题,我已经使用本文中给出的数据本身。作者没有提供原始数据,我用软件数字化图形数据。我的结果可能是由一个十进制的地方,但它们大致正确。

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