解决的第一个问题是“气味”是什么?气味是一种气溶胶的化学物质或气体,这只是意味着他们是小分子漂浮于悬浮在大气中。跟踪披萨或者燃烧木材的气味你首先需要识别分子与气味。一个例子是α-pinene,这是出松树的气味分子。跟踪披萨或者燃烧木材的气味你首先需要确定食物烹饪通常发出其他挥发性有机化合物(挥发性)和分子特定的问题它。挥发性有机化合物的仪器物理和化学相结合,形成更多类型的气溶胶,也可以增加臭氧

一旦你知道分子气象学、排放源和大气光化学感兴趣结合,你要把这些信息与天气+化学模型化学传输模型(ctm)以便空气质量预测。一个例子是WRF-Chem,这是用于大型地区和许多来源。另一个例子是CALPUFF,这是更适合近场影响和捕获复杂地形的影响。你想要一个模型与化学的原因是分子可以反应,将会改变,因为他们与其他分子不再把他们变成东西闻起来像披萨或者木头燃烧。你需要的原因天气气象模型所以气溶胶污染物将与风和流水吗会影响其他大气效应(湍流混合吗预算与水分,太阳辐射,地形,)

对大规模气溶胶羽毛可以模拟分子作为以恒定速率释放从点源,看看这羽流随时间的演化。对于规模较小流像一个披萨店,您可能需要使用一个模型,该模型可以适应小规模建筑等功能,将大气流动产生影响。最后,您还需要考虑其他气溶胶发射来源气味的感知强度也将取决于你是什么气味(如汽车尾气)和其他气溶胶可能反应或结合气溶胶气味你有兴趣跟踪。

一旦你这样做了你将会有一个时变的“嗅觉”从你的模型作为输出。这可能会输出大量的气溶胶浓度分子每单位体积网格框。把这个变成“气味强度”可能是一个较难的问题,一个我不熟悉。作为一个一阶近似,只要羽所在地,所以气味;和分子的浓度越高,味道越强。

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对大规模气溶胶羽毛可以模拟分子作为以恒定速率释放从点源,看看这羽流随时间的演化。对于规模较小流像一个披萨店,您可能需要使用一个模型,该模型可以适应小规模建筑等功能,将大气流动产生影响。最后,您还需要考虑其他气溶胶发射的感知强度气味也将取决于你是什么闻(如汽车尾气)和其他气溶胶可能是被动的气溶胶你有兴趣跟踪。

一旦你这样做了你将会有一个时变的“嗅觉”从你的模型作为输出。这可能会输出大量的气溶胶浓度分子每单位体积网格框。把这个变成“气味强度”可能是一个较难的问题,一个我不熟悉。作为一个一阶近似,只要羽所在地,所以气味;和分子的浓度越高,味道越强。

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气象学、排放源和大气光化学结合化学传输模型(ctm)以便空气质量预测。一个例子是WRF-Chem,这是用于大型地区和许多来源。另一个例子是CALPUFF,这是更适合近场影响和捕获复杂地形的影响。你想要一个模型与化学的原因是分子可以反应,将会改变,因为他们与其他分子不再把他们变成东西闻起来像披萨或者木头燃烧。你需要的原因气象模型所以污染物将与风和流水吗预算与水分,太阳辐射,地形,等。

大型羽毛你可以模拟分子作为以恒定速率释放从点源,看看这羽流随时间的演化。对于规模较小流像一个披萨店,您可能需要使用一个模型,该模型可以适应小规模建筑等功能,将大气流动产生影响。最后,您还需要考虑其他排放来源气味的感知强度也将取决于你是什么气味(如汽车尾气)和其他气溶胶可能反应或结合气味你有兴趣跟踪。

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CALPUFF添加到讨论,这是更适合中给出的示例问题。
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大规模气溶胶羽毛你可以模拟分子作为以恒定速率释放从点源,看看这羽流随时间的演化。对于规模较小流像一个披萨店,您可能需要使用一个模型,该模型可以适应小规模建筑等功能,将大气流动产生影响。最后,您还需要考虑其他气溶胶排放的感知强度气味也将取决于你是什么气味(如汽车尾气)和其他气溶胶可以反应你跟踪感兴趣的气溶胶。

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凯西
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解决的第一个问题是“气味”是什么?气溶胶的化学气味,这就意味着他们是小分子漂浮到大气中。一个例子是α-pinene,这是出松树的气味分子。跟踪披萨或者燃烧木材的气味你首先需要识别分子与气味。

一旦你知道分子你感兴趣,你想把这些信息与天气+化学模型。一个例子是WRF-Chem。你想要一个模型与化学的原因是分子可以反应,将会改变,因为他们与其他分子不再把他们变成东西闻起来像披萨或者木头燃烧。你需要天气的原因是气溶胶将与风和流水将影响其他大气效应(湍流混合等)。

大规模气溶胶羽毛你可以模拟分子作为以恒定速率释放从点源,看看这羽流随时间的演化。对于规模较小流像一个披萨店,您可能需要使用一个模型,该模型可以适应小规模建筑等功能,将大气流动产生影响。最后,您还需要考虑其他气溶胶排放的感知强度气味也将取决于你是什么气味(如汽车尾气)和其他气溶胶可以反应你跟踪感兴趣的气溶胶。

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