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你如何使用streckeisen (QAPF)分类三角图识别火成岩基于岩石化学成分?

我得到如下图: 在这里输入图像描述和
和数据库结构是这样的:

岩石名称|二氧化硅|二氧化钛|氧化铝| CR2O3 | FEOT曹| |分别以| MNO | K2O | NA2O | P2O5 | WEHRLITE | 45.42 | 0.17 | 2.57 | 0.32 | 11.3384 | 7.54 | 31.93 | 0.17 | 0.01 | 0.24 | 0.01 |

我想知道如何规范化的数据和使用这些图来确定岩石的名称基于IUGS规范。然后我负责编写一个程序,将自动意味着我必须想出一些semi-mathematically-based过程来识别这些岩石。什么好主意吗?

回答

* *为什么你不应该这么做* * QAPF和相关图是用于分类的岩石,或初步分类与模态比例光学显微镜。他们不与岩石的化学成分设计思想。此外,这些图仅仅是描述性的,而不是基因。他们不考虑许多因素影响岩石的各种特征。虽然这样做可能很有趣对于作业练习,这不是我希望看到的最近的研究文章。* * * *如果你想这样做你的解决方案应该包括两个步骤。1。发现岩石的标准是什么。规范是一个理想的矿物学的火成岩,估计基于岩石的化学成分。最常见的标准计算方法是CIPW规范,但也有其他的方法。 For starters you should do fine with the norm. Instructions on how to calculate the CIPW norm are available in your favourite petrology textbook, [here][1], or [here][2]. I've also seen some algorithms that do it for you, but their success varies on the silica undersaturated side of the rock spectrum. 2. Now that you have the norm, add together anorthite and albite to count how much plagioclase you have. You are also given the rest of the minerals. Now all you need to do is use the normalised relative proportions of each triplet of minerals to place them on the diagram. [Here's a refresher on that][3]. [1]: http://www.uwgb.edu/dutchs/Petrology/cipw01.htm [2]: http://minerva.union.edu/hollochk/c_petrology/norms.htm [3]: https://en.wikipedia.org/wiki/Ternary_plot#Example

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