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牧师

如何让细胞指数的纬度和经度WRF模式网格?

我用气象研究和预测模型WRF和WRF预处理系统WPS,不能从wrfhelp得到满意的答案。谁能指引我在经度和纬度转换为网格点尤其是嵌套网格?具体地说http://www2.mmm.ucar.edu/wrf/OnLineTutorial/Basics/GEOGRID/geogrid_namelist.htm和http://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/user_guide_V3/users_guide_chap3.htm _Description_of_the_1

如何将经度和纬度i_parent_start和j_parent_start吗?这是如何相关dx和dy和ref_lat和ref_lon吗?一个简单的例子,一个解释会很有帮助。

回答

我一直在WRF用户近5年了,最近的一次公开发布和贡献代码。我不知道WPS (WRF预处理系统)有这样一个工具,需要在网格和点坐标并返回适当的索引。然而,它是非常简单的自己。一些建议使用一个外部的库,我认为这可能是一种过度对于这样一个简单的任务。这是你需要做的是:1)运行的土工格栅。exe”生成网格。因为你还不知道鸟巢的确切位置,设置“max_dom = 1”“namelist.wps”。这将生成一个名为“geo_em.d01.nc”的文件。2)看“geo_em.d01。数控的文件为你的孩子找到合适的指标域。“i_parent_start”和“j_parent_start”指父网格上的x和y指数的西南角落的孩子网格将定位。 `XLONG_M` and `XLAT_M` are the longitude and latitude grids of the mass (pressure) points. Using a programming language of choice, find the grid cell that is closest to your desired location for the child nest corner. This is typically done by looking for the minimum value of distance between desired location and all the points on the grid. For example, in Fortran, you can do something like: integer :: i_parent_start,j_parent_start integer,dimension(2) :: coords coords = minloc((lon0-xlong_m)**2+(lat0-xlat_m)**2) i_parent_start = coords(1) j_parent_start = coords(2) where `xlong_m` and `xlat_m` are 2-dimensional arrays that you read from the grid, and `lat0` and `lon0` are the desired coordinates of the child nest southwest corner. Similarly, if you use Python, you could do: import numpy as np j_parent_start,i_parent_start = np.unravel_index(\ np.argmin((lon0-xlong_m)**2+(lat0-xlat_m)**2),xlon_m.shape) # Add one because WRF indices start from 1 i_parent_start += 1 j_parent_start += 1 3) Now edit `namelist.wps` again, set the `i_parent_start` and `j_parent_start` to the values that you calculated in step 3, set `max_dom = 2`, and re-run `geogrid.exe`. The child domain file `geo_em.d02.nc` should be created. 4) Look at the `geo_em.d02.nc` file. Repeat the procedure until happy with the domain location. About the `parent_grid_ratio` parameter. This is an integer factor of child grid refinement relative to the parent grid. For example, if set to 3, and parent grid resolution is 12 km, the child grid resolution will be 4 km. Odd values for `parent_grid_ratio` (3, 5, etc.) are recommended because for even values, interpolation errors arise due to the nature of Arakawa C-grid staggering. `parent_grid_ratio = 3` is the most commonly used value, and recommended by myself. [1]: http://meteora.ucsd.edu/~pierce/ncview_home_page.html

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