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已故的乔治盒子的那句名言:

所有模型都是错的。有些模型是有用的

所有模型都是错的。

这很重要。

所有模型是错误的。

在任何我们感兴趣的真实世界的系统,只有系统的精确模型,是系统本身。其他,任何简化,给出了错误的答案。

有些模型是有用的。

这也是重要的。

一些模型帮助我们结构不确定性的讨论(H / T教授尼尔·斯特)

一些模型允许我们测试“如果”场景,看看可能的相对变化。现在,在现实世界中,模型无法解释的外生影响,将意味着,实际结果会有所不同:但如果模型给出了一个迫在眉睫的相对变化的规模,我们还是可以作出明智的判断的基础上的模型。甚至当它涉及到的诸如动荡。

一些模型给我们洞察系统的涌现性:很多很有趣的问题是紧急属性不一定明显从观察系统的基本规则,以及任何我们可以获得很有价值的见解。

一些模型允许我们做实验系统上,我们不可能实验。尽管我们知道模型是错误的,他们至少可以给我们一个估计的范围可能的结果。

这并不是保护坏的使用模型来做不好工作。有太多的在我的领域,我不喜欢它。西蒙•W说,可以测试模型是否适合一个特定的目的。继续使用一个模型的目的是不适用的,不是吹牛,学术界。

已故的乔治盒子的那句名言:

所有模型都是错的。有些模型是有用的

所有模型都是错的。

这很重要。

所有模型是错误的。

在任何我们感兴趣的真实世界的系统,只有系统的精确模型,是系统本身。其他,任何简化,给出了错误的答案。

有些模型是有用的。

这也是重要的。

一些模型帮助我们结构不确定性的讨论(H / T教授尼尔·斯特)

一些模型允许我们测试“如果”场景,看看可能的相对变化。现在,在现实世界中,模型无法解释的外生影响,将意味着,实际结果会有所不同:但如果模型给出了一个迫在眉睫的相对变化的规模,我们还是可以作出明智的判断的基础上的模型。甚至当它涉及到的诸如动荡。

一些模型给我们洞察系统的涌现性:很多很有趣的问题是紧急属性不一定明显从观察系统的基本规则,以及任何我们可以获得很有价值的见解。

一些模型允许我们做实验系统上,我们不可能实验。尽管我们知道模型是错误的,他们至少可以给我们一个估计的范围可能的结果。

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所有模型都是错的。

这很重要。

所有模型是错误的。

在任何我们感兴趣的真实世界的系统,只有系统的精确模型,是系统本身。其他,任何简化,给出了错误的答案。

有些模型是有用的。

这也是重要的。

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一些模型允许我们测试“如果”场景,看看可能的相对变化。现在,在现实世界中,模型无法解释的外生影响,将意味着,实际结果会有所不同:但如果模型给出了一个迫在眉睫的相对变化的规模,我们还是可以作出明智的判断的基础上的模型。甚至当它涉及到的诸如动荡。

一些模型给我们洞察系统的涌现性:很多很有趣的问题是紧急属性不一定明显从观察系统的基本规则,以及任何我们可以获得很有价值的见解。

一些模型允许我们做实验系统上,我们不可能实验。尽管我们知道模型是错误的,他们至少可以给我们一个估计的范围可能的结果。

这并不是保护坏的使用模型来做不好工作。有太多的在我的领域,我不喜欢它。西蒙•W说,可以测试模型是否适合一个特定的目的。继续使用一个模型的目的是不适用的,不是吹牛,学术界。

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所有模型都是错的。有些模型是有用的

所有模型都是错的。

这很重要。

所有模型是错误的。

在任何我们感兴趣的真实世界的系统,只有系统的精确模型,是系统本身。其他,任何简化,给出了错误的答案。

有些模型是有用的。

这也是重要的。

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一些模型允许我们测试“如果”场景,看看可能的相对变化。现在,在现实世界中,模型无法解释的外生影响,将意味着,实际结果会有所不同:但如果模型给出了一个迫在眉睫的相对变化的规模,我们还是可以作出明智的判断的基础上的模型。甚至当它涉及到的诸如动荡。

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一些模型允许我们做实验系统上,我们不可能实验。尽管我们知道模型是错误的,他们至少可以给我们一个估计的范围可能的结果。

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