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以下评论和回顾一些参考资料。磁导率的问题是,这是一个多尺度性质。你得到不同的估计(例如,不同的关系,孔隙度)在不同尺度(如孔隙、板、床、地物的形成,和油藏尺度)。所面临的挑战是将渗透在所有尺度和化合物主要由两个事实:1)在某一尺度测量渗透率静态,在其他尺度动态;和2)在某一尺度渗透率不是捕获/代表任何测量(例如bedset规模,规模大于核心但往往不能很好地捕捉到有线日志数据)。

我建议你将这本书由帕特里克·Corbett王牌领域:http://library.seg.org/doi/book/10.1190/1.9781560801597。约90页,它将指导您完成整个过程,与测量、建模、测试量表,顶部的一个很好的例子集成在第六章的所有尺度。我的书和一些参考论文3年前,个人知识,这是伟大的。

昨晚从一个快速回顾一下我想说一个非常重要的工具是Petrotyping,书中定义。完整的工作是在参考论文Corbett和波特,2004年,社会的核心分析师SCA2004-30纸。本文将液压单元定义为代表性体积元,地质、岩石物性、液压属性是可预测和不同于其他单位。每个单元由流动带指标定义(FZI)(本文定义)。相关的摘要intorduced渗透率的关系通过FZI孔隙度。与这种关系的一组FZI的等值线可以用来作为模板在孔隙度(十进制)-渗透率(日志)阴谋评估全球液压水库中的元素。一个全球液压元件是一种元素,孔隙度和渗透率之间的关系是独一无二的。如果你幸运的水库(例如一个粉笔水库,Corbett的书中的例子之一)有一个全球的液压元件,在本质上一个岩石类型的统一的属性。在这种情况下你可以相对容易地从一个静态geomodel油藏储层相建模的规模(和约束地震反演声阻抗或孔隙度、理想随机)渗透在你的实验室测量的规模——你也会使用测试(钻柱测试,生产测试)和洛伦兹的情节。在已开发的油田的情况下你也可以集成动态模拟和时间圈(4 d)地震数据(linekd饱和度和/或geomechanic变化介绍了储层的生产)。

如果有多个gh,然后预测的工作核心插头,升级,与动态测试验证,延长水库规模更加复杂(但仍可能)。

我真的很推荐这本书。