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牧师

有使用的价值模型,在对测量验证失败吗?

说我们有一个模型,描述了一个物理或动力系统,例如,水文模型。如果模型结果不匹配测量量的模拟,即模型验证失败,有使用价值模型对于其他情况或应用程序?

回答

很好的问题,一些有趣的答案。显然这里的共鸣。我想添加抽象从我最喜欢的一篇论文,通过》Shrader-Frechette, & Beiitz(1994): >自然系统的数值模型的验证和确认是不可能的。这是因为自然系统永远不会关闭,因为模型的结果总是非唯一。模型可以证实了演示观察和预测之间的协议,但本质上是部分确认。完整的确认逻辑上杜绝肯定结果的谬误和不完整的自然现象。模型只能评估相对而言,他们的预测价值总是开放的问题。模型的主要价值是启发式。基本上,在一个复杂的系统,你从未期待一个模型的结果与观测数据——到处都是噪音,而且这些系统包含确定性混沌。你可以模拟这样一个系统的行为,但你不能模拟* *结果。 Even if your model is exactly correct, with the correct inputs, you won't get the same behaviour, because even the slightest value truncation will lead to a significant divergence, eventually. Also, even if you do get the *exact result* you can't know that you got the right result for the right reasons - equifinality is a real problem. *Especially* in a model with more than two interacting calibrated parameters. There is no guarantee that the calibration process will give you better parameters, you can only be sure that it will give you better results *for the calibration data*. Even calibration using a cross-validation methodology (train-and-test) with actually independent data (rare) might fail, because the validation part can fail for the above reasons. Anyway, everyone interested in that this topic should read that paper, I'm sure I've missed points here. It is a bit heavy-going, but that's because of the concepts - the paper is actually pretty enjoyable to read. ### References * Oreskes, N., Shrader-Frechette, K. & Beiitz, K., 1994. Verification, validation, and confirmation of numerical models in the Earth sciences. Science, 263(5147), pp.641–646. Available at: [ProQuest](http://search.proquest.com/docview/733194143/14125288294380DFD60/1?accountid=12763).

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