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优化的插值法与固定地点样品数据点吗?

我想找到一个优化的空间插值方法,处理固定地点样本数据点。说如果我有固定地点采样站点和每天收集数据,然后使用这些数据来创建插值的表面。有方法,预处理这些采样站点之间的空间关系,然后将这种空间关系集成到插值方法加快整个插补过程?我用谷歌搜索了一些信息,但找不到我想要的。谁能让我在正确的方向吗?谢谢。

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    \ begingroup美元 这个答案不完全正确。普通克里格是多种形式的克里格之一:分隔,对数正态、指标,等。克里格是权重应用于样品的一种手段。地质统计学中常用权重系统,也称为区域化变量理论。应用错误的克里格方法会导致错误。 \ endgroup美元
    - - - - - -弗雷德
    2015年3月19日,12

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