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如何判断一天的天气是一个异常或由于气候变化?

我感兴趣了解如何判断一天异常的天气是由于气候变化。

从我的理解,你将比较这一天的天气历史天气。然而,日常比较准确?或者你需要一个大样本,周,月,或季节吗?

在我看来像很难比较另一个历史气候平均的一天,因为那一天可能只是局外人不是由于气候变化……

换句话说,你如何告诉如果一个季节性风暴或真正的炎热的夏天是由于气候变化?

回答

这些问题的答案归结为统计分析;尤其是(统计学意义)[1]和[统计假设检验][2]。在传导等测试时,必须注意在选择的数据分析:不要将夏季气温与冬季气温比较。另外,使用的数据量需要足够大的结果是巨大的。不比较最近明显异常温度和温度在过去2到5年。另一件事是季节并不总是根据人类时间表开始和结束。他们各有不同,有时他们开始早或晚所以你需要有一些余地在选择数据分析。最初得到的天月的异常数据,考虑到季节性变化在过去的几年里,然后你决定如何远的日期你想比较数据:也许一两个星期,可能是三个或四个。你会计算所需的统计参数,这样一个[说][3],[4](标准偏差),(标准误差)[5]的数据,没有异常的阅读。然后决定什么(置信度)[6]你需要分析:95%、99.9%或更高。 Then you do the hypothesis testing. One such test would be to test the anomalous reading with the mean of the historical data. If the result of the hypothesis testing is that the anomalous reading is within the variability of the historical data then it's not due to climate change. If however, the anomalous reading falls outside the range of normal variability for the historical data then you start to look for reason why, of which climate change can be one of many reasons. [1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_significance [2]: https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_hypothesis_testing [3]: https://en.wikipedia.org/wiki/Mean [4]: https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation [5]: https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_error [6]: https://en.wikipedia.org/wiki/Confidence_interval

编辑总结

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\ begingroup美元好的答案,我可以添加…每11.1年(平均),太阳的磁极反转。因此比较彼此的温度在22.2年内苹果和苹果之外的领域。 \ endgroup美元
- - - - - -Alistair Riddoch
2015年6月7日19:10

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