6事件
| 当切换格式 | 什么 | 通过 | 许可证 | 评论 | |
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| 2015年7月4日,在十五32 | 评论 | 添加 | Deditos | 不,你不能在时间上向后集成模型。如果你有一个初值问题,一定要同时使用1月1和2月1奥林匹克广播服务公司,那么你需要一个观察窗,涵盖了日期和你会发现最优初始状态对一些日期或之前1月1。 | |
| 2015年7月4日午 | 投票 | 接受 | user4624937 | ||
| 2015年7月4日午 | 评论 | 添加 | user4624937 | 谢谢你澄清Deditos !如果你不介意,我有另一个问题。有可能“集成落后”的时间吗?例如,假设只有观察1月和2月1日。感兴趣的时间是1月29日。今年1月1日一个会使用分析和集成提出了29天,或者有可能利用观察2月1日,“向后”两天吗? | |
| 2015年7月3日,在24 | 评论 | 添加 | Deditos | 首先,我将注意不同学科/应用程序可能以不同的方式使用术语。但从我的大气压的角度来看,一个分析(或有关)运行的模型/同化组合只观察窗,而预测(或re-forecast)运行模型观察窗。在实践中这两个步骤在同一预报系统。例如,使用09-21 UTC观察窗产生分析12 UTC,然后用来初始化一个自由运行预测7天。 | |
| 2015年7月2日,20:42 | 评论 | 添加 | user4624937 | 谢谢Deditos——尽管现在我不清楚如何追算不同于再分析。阅读维基百科的文章(en.wikipedia.org/wiki/Backtesting #追算),它是说,“倒推法通常指一个数值模型集成的一个没有同化观测的历史时期。这区别追算再分析。”Is this right? Does this mean no assimilation at $t_0$, or no assimilation at $t_1$ (the final time period of interest in your example)? And the entire period in your example, $t_-1$ thru $t_1$, are all in the past, right? | |
| 2015年7月2日,21 | 历史 | 回答 | Deditos | 3.0 CC冲锋队 |