是的,岩性解释/分类直接从地震反演产品是人做的事情。我看到它工作在石油和天然气勘探和开发的领域。

我个人认为有两个主要挑战参与从地震反演预测岩性阻抗。是有点逃避说整个反演和岩性预测过程是具有挑战性的,所以我不会,即使它是。假设你实现良好的反演结果,我的意思是,你的反演合成材料匹配输入地震角栈和反演产品(估计弹性属性)匹配校准点(高档测井),我认为相关的不确定性的挑战:

1. 在研究区域能力区分岩石类型,
2. 低频模型

下面我进入小有关这两个因素的更多细节。记住,我说的是绝对反演岩性预测。同时,我将讨论“弹性”,我指的是P-impedance, S-impedance和密度,或其衍生品像λ,μ和泊松比如果你倾向。

歧视的岩石类型

在你试图从地震预测岩性反演结果,你需要知道预期的研究区岩石的弹性性质。如果你的研究领域的各种岩石类型有相同的弹性性质,区分他们从反演产品将是不可能的,无论多么好你的反演。要做一个好的岩性预测需要知道测量或预测岩石的弹性性质研究区域。如果有类似的岩石(如重叠)岩石属性你需要考虑这种不确定性在岩性预测。

例如,假设你是针对天然气和预测储层砂岩。充气沙滩有不同弹性性质盐水填充砂吗?从密封页岩呢?什么是预期的这些岩石的弹性范围?通过正向建模实验(例如Gassman流体替换和/或岩性混合)你可以回答问题解决risk-cases:什么是预期的低弹性饱和气体沙子或高孔隙度盐水?如果高孔隙度盐水金沙和gas-sands有相似的/重叠的弹性性质和我从反演,最终预测气砂岩气砂岩的概率是“真正的”?

上图显示了三个岩性的弹性性质:砂岩、页岩和石灰岩,纵波速度* * (Vp)和P - S -速度的比值(Vp / Vs)。提供你的反演结果是准确的,这些岩性是可区分的,因为他们的财产数量不重叠。

平均p波速度(Vp)石灰石是大约5800 m / s。但是,如果副总裁是4000米/秒意味着什么?与页岩石灰岩人口会重叠,这意味着很难区分这两种岩性反演结果有极大的信心。

彻底岩石物理研究是必要的任何地震反演项目之前了解岩石的弹性性质,并确保你的目标区分岩石。如果你的岩石有足够弹性属性不同然后从地震反演岩性预测是可行的。你可以用你的岩石物理研究来定义如何分类你的岩性反演的结果(例如P-impedance的深度依赖的概率密度函数为每个岩性和Vp / Vs /流体类型)。

* *副总裁只能估计从地震反演密度如果你也得到一个好的结果,这是少见。我希望如果这个图表显示P-impedance (Vp *密度),但是乞丐不能挑肥拣瘦。

低频模型

所以,你知道在你的研究区岩石的弹性性质,你知道他们可以理论上歧视,和你想预测岩性地震反演结果?我认为岩性预测的下一个挑战是与低频模型相关的不确定性,因为低频模型:

1. 确定估计弹性的绝对值
   • 所以预测岩性有非常大的影响
2. 是由插值/推断稀疏的数据(如日志或岩石物理的趋势)
   • 即很多空间变化的低频模型不是测量

低频模型用于填写低频弹性性质差距不是衡量地震数据,并允许绝对弹性估计。传统海洋地震的带宽,说,10-60Hz,低频模型将提供弹性的反演研究区0-10Hz之间(见下图)。什么样的地质信息捕获这个低频范围内吗?大规模的地质变化,如压实趋势,低阶序地层学周期。

没有一个低频模型,反演只能提供两层的相对阻抗;这叫做一个相对的反演。反演与低频模型被称为绝对反转,和它试图估计总层的弹性性质,独立的阻抗高于/低于层。如果你误会低频模型,你绝对的弹性也会是错误的,因此你将预测错误的岩性。

低频模型可以由低通滤波推断测井(P - S-sonic和密度),岩石物理的趋势,整个研究区等,创建一个3 d弹性性质的分布。你怎么能保证你有一个良好的低频模型?

• 盲目的试井模型中可以给你信心。
• 使用一个健壮的方法推断你的日志或岩石物理的趋势。
• 更好的将是提高你的低频地震数据通过deghosting,减少低频模型的影响你的最终解释。

最终的想法

您可以创建不同的岩性划分标准,运行绝对反演和预测岩性这些天很容易。但如果你没有信心在你能够区分不同岩石类型或你不确定估计绝对弹性性质是正确的,你不能确定岩性预测是有用的。所以要做什么吗?首先你需要做一个很好的岩石物理研究首先了解岩石的弹性性质,和岩石你预测出现,在您的研究领域。其次投入很多努力确保你有一个健壮的低频模型。