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几乎可以肯定这是一场不同UTM区。

在大多数地区,最小以东值160000我和max 834000我(赤道)。人们有时使用“错误”的区域(即不是区域的位置实际上是)如果是更方便使用邻近区由于某种原因。例如,也许我有坐标100点,不过也有少数在邻近的区域;它可能更容易容忍位置不准确引用它们到不同的UTM区。

的另一件事可以创建差异是不同的论据(例如WGS84在谷歌地球,可能和其他一些当地的基准为你调查),但这并不是这是怎么回事。

总之,它看起来像你有引用的坐标区19 k,东部区18 k,所以以东小于通常的最小值。正确引用区18 k坐标是在谷歌地球。

最后一件事:我只是想联系这相关的问题。这相关的问题。


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转换成正确的坐标是有点冒险不知道如何到达原始坐标。但如果他们确实只是在UTM区19日通过lat-lon往返转换表明他们相当于781493.139,8177491.483 mN UTM区18。

我们可以证实这一点PyProj使用区域的EPSG代码:

进口pyproj > > > > > > x, y = 140800, 8176337 #区19个年代我们认为> > > utm18_wgs84 = pp.Proj (init = epsg: 32718) > > > utm19_wgs84 = pp.Proj (init = epsg: 32719) > > > pyproj。变换(utm19_wgs84 utm18_wgs84, x, y) (781493.1384182497, 8177491.482738381)

如果这就是最初发生,这些新坐标是你想要的。

几乎可以肯定这是一场不同UTM区。

在大多数地区,最小以东值160000我和max 834000我(赤道)。人们有时使用“错误”的区域(即不是区域的位置实际上是)如果是更方便使用邻近区由于某种原因。例如,也许我有坐标100点,不过也有少数在邻近的区域;它可能更容易容忍位置不准确引用它们到不同的UTM区。

的另一件事可以创建差异是不同的论据(例如WGS84在谷歌地球,可能和其他一些当地的基准为你调查),但这并不是这是怎么回事。

总之,它看起来像你有引用的坐标区19 k,东部区18 k,所以以东小于通常的最小值。正确引用区18 k坐标是在谷歌地球。

最后一件事:我只是想联系这相关的问题。


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转换成正确的坐标是有点冒险不知道如何到达原始坐标。但如果他们确实只是在UTM区19日通过lat-lon往返转换表明他们相当于781493.139,8177491.483 mN UTM区18。

我们可以证实这一点PyProj使用区域的EPSG代码:

进口pyproj > > > > > > x, y = 140800, 8176337 #区19个年代我们认为> > > utm18_wgs84 = pp.Proj (init = epsg: 32718) > > > utm19_wgs84 = pp.Proj (init = epsg: 32719) > > > pyproj。变换(utm19_wgs84 utm18_wgs84, x, y) (781493.1384182497, 8177491.482738381)

如果这就是最初发生,这些新坐标是你想要的。

几乎可以肯定这是一场不同UTM区。

在大多数地区,最小以东值160000我和max 834000我(赤道)。人们有时使用“错误”的区域(即不是区域的位置实际上是)如果是更方便使用邻近区由于某种原因。例如,也许我有坐标100点,不过也有少数在邻近的区域;它可能更容易容忍位置不准确引用它们到不同的UTM区。

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总之,它看起来像你有引用的坐标区19 k,东部区18 k,所以以东小于通常的最小值。正确引用区18 k坐标是在谷歌地球。

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我们可以证实这一点PyProj使用区域的EPSG代码:

进口pyproj > > > > > > x, y = 140800, 8176337 #区19个年代我们认为> > > utm18_wgs84 = pp.Proj (init = epsg: 32718) > > > utm19_wgs84 = pp.Proj (init = epsg: 32719) > > > pyproj。变换(utm19_wgs84 utm18_wgs84, x, y) (781493.1384182497, 8177491.482738381)

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的另一件事可以创建差异是不同的论据(例如WGS84在谷歌地球,可能和其他一些当地的基准为你调查),但这并不是这是怎么回事。

总之,它看起来像你有引用的坐标区19 k,东部区18 k,所以以东小于通常的最小值。正确引用区18 k坐标是在谷歌地球。

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转换成正确的坐标是有点冒险不知道如何到达原始坐标。但如果他们确实只是在UTM区19日通过lat-lon往返转换表明他们相当于781493.139,8177491.483 mN UTM区18。

我们可以证实这一点PyProj使用区域的EPSG代码:

进口pyproj > > > > > > x, y = 140800, 8176337 #区19个年代我们认为> > > utm18_wgs84 = pp.Proj (init = epsg: 32718) > > > utm19_wgs84 = pp.Proj (init = epsg: 32719) > > > pyproj。变换(utm19_wgs84 utm18_wgs84, x, y) (781493.1384182497, 8177491.482738381)

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的另一件事可以创建差异是不同的论据(例如WGS84在谷歌地球,可能和其他一些当地的基准为你调查),但这并不是这是怎么回事。

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转换成正确的坐标是有点冒险不知道如何到达原始坐标。但如果他们确实只是在UTM区19日通过lat-lon往返转换表明他们相当于781493.139,8177491.483 mN UTM区18。

我们可以证实这一点PyProj使用区域的EPSG代码:

进口pyproj > > > > > > x, y = 140800, 8176337 #区19个年代我们认为> > > utm18_wgs84 = pp.Proj (init = epsg: 32718) > > > utm19_wgs84 = pp.Proj (init = epsg: 32719) > > > pyproj。变换(utm19_wgs84 utm18_wgs84, x, y) (781493.1384182497, 8177491.482738381)

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几乎可以肯定这是一场不同UTM区。

在大多数地区,最小以东值160000我和max 834000我(赤道)。人们有时使用“错误”的区域(即不是区域的位置实际上是)如果是更方便使用邻近区由于某种原因。例如,也许我有坐标100点,不过也有少数在邻近的区域;它可能更容易容忍位置不准确引用它们到不同的UTM区。

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