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模型是系统的简化表示。

而不是试图模型到微观层面的一切,或者是向量,我们经常跨地理区域聚集现象,为了简化计算,失去一点点准确度和精密度。

英国,所以如果我想模型大约跨越8°W - 2°E, 50°N - 60°N,这是一个面积10°x 10°。我可以分割成400个细胞,每个0.5°x0.5°。从西南角,我模型的面积8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N作为一个单一的同质区域,没有变化。和其他399个细胞(8°W - 7.5°W x 50.5°N-51°N等等一直到1.5°依照°E x 59.5°N-60°N)。这将是一个0.5°网格。

注意,gridcell不重叠,并且他们完全覆盖感兴趣的区域。(在数学术语,他们排斥和详尽的每一点的兴趣是一个gridcell)。

可以创建大量的数据——尤其是如果我做了整个世界,在实时解析了十年,几百感兴趣的变量。没有人会需要从我的结果的精度。所以我总更粗网格:所以我把25个方格里,形成一个较大的广场,和总每个统计的兴趣。现在我地区8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N 25只是一个细胞广场粗网格中跨越8°W - 5.5°W x 50°N - 52.5°N,我报告统计16细胞2.5°网格,而不是400细胞0.5°网格。

如何进行聚合,为每个数据会有所不同:

  • 一夜之间如果是最低温度,然后我将最低0.5在所有25°gridcell,一夜之间给的最低温度为2.5°网格单元,由那些25岁。

  • 如果这是一个平均降雨量,我会取平均值。

  • 如果是单位面积上的日晒,我感兴趣的单位土地面积日晒,然后我接受日晒的加权平均,权重的比例每个0.5°gridcell包含土地。

然后我要仿照0.5°网格,并存档在2.5°的网格

在这里,插图,是英国在100公里网格:

[!(在这里输入图像描述][1]][1]在这里输入图像描述[源][2]

如果我想总200公里网格,然后四个广场在左下侧的角落,平方,SR, SV,西南,将组合成一个网格单元。圣,党卫军SX, SY会组合成另一个网格单元。等等。[1]:http://i.stack.imgur.com/9Ujua.gif[2]:http://www.colorado.edu/geography/gcraft/notes/coordsys/coordsys.html

模型是系统的简化表示。

而不是试图模型到微观层面的一切,或者是向量,我们经常跨地理区域聚集现象,为了简化计算,失去一点点准确度和精密度。

英国,所以如果我想模型大约跨越8°W - 2°E, 50°N - 60°N,这是一个面积10°x 10°。我可以分割成400个细胞,每个0.5°x0.5°。从西南角,我模型的面积8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N作为一个单一的同质区域,没有变化。和其他399个细胞(8°W - 7.5°W x 50.5°N-51°N等等一直到1.5°依照°E x 59.5°N-60°N)。这将是一个0.5°网格。

注意,gridcell不重叠,并且他们完全覆盖感兴趣的区域。(在数学术语,他们排斥和详尽的每一点的兴趣是一个gridcell)。

可以创建大量的数据——尤其是如果我做了整个世界,在实时解析了十年,几百感兴趣的变量。没有人会需要从我的结果的精度。所以我总更粗网格:所以我把25个方格里,形成一个较大的广场,和总每个统计的兴趣。现在我地区8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N 25只是一个细胞广场粗网格中跨越8°W - 5.5°W x 50°N - 52.5°N,我报告统计16细胞2.5°网格,而不是400细胞0.5°网格。

如何进行聚合,为每个数据会有所不同:

  • 一夜之间如果是最低温度,然后我将最低0.5在所有25°gridcell,一夜之间给的最低温度为2.5°网格单元,由那些25岁。

  • 如果这是一个平均降雨量,我会取平均值。

  • 如果是单位面积上的日晒,我感兴趣的单位土地面积日晒,然后我接受日晒的加权平均,权重的比例每个0.5°gridcell包含土地。

然后我要仿照0.5°网格,并存档在2.5°的网格

在这里,插图,是英国在100公里网格:

[!(在这里输入图像描述][1]][1][源][2]

如果我想总200公里网格,然后四个广场在左下侧的角落,平方,SR, SV,西南,将组合成一个网格单元。圣,党卫军SX, SY会组合成另一个网格单元。等等。[1]:http://i.stack.imgur.com/9Ujua.gif[2]:http://www.colorado.edu/geography/gcraft/notes/coordsys/coordsys.html

模型是系统的简化表示。

而不是试图模型到微观层面的一切,或者是向量,我们经常跨地理区域聚集现象,为了简化计算,失去一点点准确度和精密度。

英国,所以如果我想模型大约跨越8°W - 2°E, 50°N - 60°N,这是一个面积10°x 10°。我可以分割成400个细胞,每个0.5°x0.5°。从西南角,我模型的面积8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N作为一个单一的同质区域,没有变化。和其他399个细胞(8°W - 7.5°W x 50.5°N-51°N等等一直到1.5°依照°E x 59.5°N-60°N)。这将是一个0.5°网格。

注意,gridcell不重叠,并且他们完全覆盖感兴趣的区域。(在数学术语,他们排斥和详尽的每一点的兴趣是一个gridcell)。

可以创建大量的数据——尤其是如果我做了整个世界,在实时解析了十年,几百感兴趣的变量。没有人会需要从我的结果的精度。所以我总更粗网格:所以我把25个方格里,形成一个较大的广场,和总每个统计的兴趣。现在我地区8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N 25只是一个细胞广场粗网格中跨越8°W - 5.5°W x 50°N - 52.5°N,我报告统计16细胞2.5°网格,而不是400细胞0.5°网格。

如何进行聚合,为每个数据会有所不同:

  • 一夜之间如果是最低温度,然后我将最低0.5在所有25°gridcell,一夜之间给的最低温度为2.5°网格单元,由那些25岁。

  • 如果这是一个平均降雨量,我会取平均值。

  • 如果是单位面积上的日晒,我感兴趣的单位土地面积日晒,然后我接受日晒的加权平均,权重的比例每个0.5°gridcell包含土地。

然后我要仿照0.5°网格,并存档在2.5°的网格

在这里,插图,是英国在100公里网格:

在这里输入图像描述

如果我想总200公里网格,然后四个广场在左下侧的角落,平方,SR, SV,西南,将组合成一个网格单元。圣,党卫军SX, SY会组合成另一个网格单元。等等。

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模型是系统的简化表示。

而不是试图模型到微观层面的一切,或者是向量,我们经常跨地理区域聚集现象,为了简化计算,失去一点点准确度和精密度。

英国,所以如果我想模型大约跨越8°W - 2°E, 50°N - 60°N,这是一个面积10°x 10°。我可以分割成400个细胞,每个0.5°x0.5°。从西南角,我模型的面积8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N作为一个单一的同质区域,没有变化。和其他399个细胞(8°W - 7.5°W x 50.5°N-51°N等等一直到1.5°依照°E x 59.5°N-60°N)。这将是一个0.5°网格。

注意,gridcell不重叠,并且他们完全覆盖感兴趣的区域。(在数学术语,他们排斥和详尽的每一点的兴趣是一个gridcell)。

可以创建大量的数据——尤其是如果我做了整个世界,在实时解析了十年,几百感兴趣的变量。没有人会需要从我的结果的精度。所以我总更粗网格:所以我把25个方格里,形成一个较大的广场,和总每个统计的兴趣。现在我地区8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N 25只是一个细胞广场粗网格中跨越8°W - 5.5°W x 50°N - 52.5°N,我报告统计16细胞2.5°网格,而不是400细胞0.5°网格。

如何进行聚合,为每个数据会有所不同:

  • 一夜之间如果是最低温度,然后我将最低0.5在所有25°gridcell一夜之间,给的最低温度每一个2.5°网格单元包括那些25岁

  • 如果这是一个平均降雨量,我会取平均值。

  • 如果是单位面积上的日晒,我感兴趣的单位土地面积日晒,然后我接受日晒的加权平均,权重的比例每个0.5°gridcell包含土地。

然后我要仿照0.5°网格,并存档在2.5°的网格

在这里,插图,是英国在100公里网格:

在这里输入图像描述[!(在这里输入图像描述][1]][1][源][2]

如果我想总200公里网格,然后四个广场在左下侧的角落,平方,SR, SV,西南,将组合成一个网格单元。圣,党卫军SX, SY会组合成另一个网格单元。等等。[1]:http://i.stack.imgur.com/9Ujua.gif[2]:http://www.colorado.edu/geography/gcraft/notes/coordsys/coordsys.html

模型是系统的简化表示。

而不是试图模型到微观层面的一切,或者是向量,我们经常跨地理区域聚集现象,为了简化计算,失去一点点准确度和精密度。

英国,所以如果我想模型大约跨越8°W - 2°E, 50°N - 60°N,这是一个面积10°x 10°。我可以分割成400个细胞,每个0.5°x0.5°。从西南角,我模型的面积8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N作为一个单一的同质区域,没有变化。和其他399个细胞(8°W - 7.5°W x 50.5°N-51°N等等一直到1.5°依照°E x 59.5°N-60°N)。这将是一个0.5°网格。

可以创建大量的数据——尤其是如果我做了整个世界,在实时解析了十年,几百感兴趣的变量。没有人会需要从我的结果的精度。所以我总更粗网格:所以我把25个方格里,形成一个较大的广场,和总每个统计的兴趣。现在我地区8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N 25只是一个细胞广场粗网格中跨越8°W - 5.5°W x 50°N - 52.5°N,我报告统计16细胞2.5°网格,而不是400细胞0.5°网格。

如何进行聚合,为每个数据会有所不同:

  • 一夜之间如果是最低温度,然后我将最低0.5在所有25°gridcell每一个2.5°网格单元。

  • 如果这是一个平均降雨量,我会取平均值。

  • 如果是单位面积上的日晒,我感兴趣的单位土地面积日晒,然后我接受日晒的加权平均,权重的比例每个0.5°gridcell包含土地。

然后我要仿照0.5°网格,并存档在2.5°的网格

在这里,插图,是英国在100公里网格:

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模型是系统的简化表示。

而不是试图模型到微观层面的一切,或者是向量,我们经常跨地理区域聚集现象,为了简化计算,失去一点点准确度和精密度。

英国,所以如果我想模型大约跨越8°W - 2°E, 50°N - 60°N,这是一个面积10°x 10°。我可以分割成400个细胞,每个0.5°x0.5°。从西南角,我模型的面积8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N作为一个单一的同质区域,没有变化。和其他399个细胞(8°W - 7.5°W x 50.5°N-51°N等等一直到1.5°依照°E x 59.5°N-60°N)。这将是一个0.5°网格。

注意,gridcell不重叠,并且他们完全覆盖感兴趣的区域。(在数学术语,他们排斥和详尽的每一点的兴趣是一个gridcell)。

可以创建大量的数据——尤其是如果我做了整个世界,在实时解析了十年,几百感兴趣的变量。没有人会需要从我的结果的精度。所以我总更粗网格:所以我把25个方格里,形成一个较大的广场,和总每个统计的兴趣。现在我地区8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N 25只是一个细胞广场粗网格中跨越8°W - 5.5°W x 50°N - 52.5°N,我报告统计16细胞2.5°网格,而不是400细胞0.5°网格。

如何进行聚合,为每个数据会有所不同:

  • 一夜之间如果是最低温度,然后我将最低0.5在所有25°gridcell一夜之间,给的最低温度2.5°网格单元包括那些25岁

  • 如果这是一个平均降雨量,我会取平均值。

  • 如果是单位面积上的日晒,我感兴趣的单位土地面积日晒,然后我接受日晒的加权平均,权重的比例每个0.5°gridcell包含土地。

然后我要仿照0.5°网格,并存档在2.5°的网格

在这里,插图,是英国在100公里网格:

[!(在这里输入图像描述][1]][1][源][2]

如果我想总200公里网格,然后四个广场在左下侧的角落,平方,SR, SV,西南,将组合成一个网格单元。圣,党卫军SX, SY会组合成另一个网格单元。等等。[1]:http://i.stack.imgur.com/9Ujua.gif[2]:http://www.colorado.edu/geography/gcraft/notes/coordsys/coordsys.html

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模型是系统的简化表示。

而不是试图模型到微观层面的一切,或者是向量,我们经常跨地理区域聚集现象,为了简化计算,失去一点点准确度和精密度。

英国,所以如果我想模型大约跨越8°W - 2°E, 50°N - 60°N,这是一个面积10°x 10°。我可以分割成400个细胞,每个0.5°x0.5°。从西南角,我模型的面积8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N作为一个单一的同质区域,没有变化。和其他399个细胞(8°W - 7.5°W x 50.5°N-51°N等等一直到1.5°依照°E x 59.5°N-60°N)。这将是一个0.5°网格。

可以创建大量的数据——尤其是如果我做了整个世界,在实时解析了十年,几百感兴趣的变量。没有人会需要从我的结果的精度。所以我总更粗网格:所以我把25个方格里,形成一个较大的广场,和总每个统计的兴趣。现在我地区8°W - 7.5°W x 50°N - 50.5°N 25只是一个细胞广场粗网格中跨越8°W - 5.5°W x 50°N - 52.5°N,我报告统计16细胞2.5°网格,而不是400细胞0.5°网格。

如何进行聚合,为每个数据会有所不同:

  • 一夜之间如果是最低温度,然后我将最低0.5在所有25°gridcell为每个2.5°网格单元。

  • 如果这是一个平均降雨量,我会取平均值。

  • 如果是单位面积上的日晒,我感兴趣的单位土地面积日晒,然后我接受日晒的加权平均,权重的比例每个0.5°gridcell包含土地。

然后我要仿照0.5°网格,并存档在2.5°的网格

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