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gerrit
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根据上下文,云分数可能意味着:

  • 可见的天空被云层覆盖的分数(云总分数)。这就是一个观察者从低于或高于认为这就是通常是通过测量报告

  • 一个特定区域的分数和高度被云层覆盖。这就是典型的报道模式。

不同的定义需要牢记当比较模型来测量。

在正常情况下,云是必要的但不是充分沉淀(有要求一些例外)。

回答你的名义上的问题:不,云分数低云层的0意味着它正在下雨。也不意味着没有下雨。记住:云总分数为0意味着一个晴朗的天空,云总分数为1意味着完全覆盖的天空。所以低水平0意味着有云的一部分没有低水平的云。

回答你的内容问题你问你的文章的内容:从统计学的角度来说,是的。的数量底层云计算分数,云光学厚度,云总分数确实包含信息沉淀。

如果云总分数是零,没有降水。

如果低云层的云分数为零,但对中层或高云是零,这可能是也可能不是下雨。

云光学厚度应与降水发生和强度。

然而,这些数量不提供完整的降水的信息。你不能说完全确定,仅基于这些数量的一天是下雨的,但你能说哪一天当然不。

根据上下文,云分数可能意味着:

  • 可见的天空被云层覆盖的分数(云总分数)。这就是一个观察者从低于或高于认为这就是通常是通过测量报告

  • 一个特定区域的分数和高度被云层覆盖。这就是典型的报道模式。

不同的定义需要牢记当比较模型来测量。

在正常情况下,云是必要的但不是充分沉淀(有要求一些例外)。

回答你的名义上的问题:不,云分数低云层的0意味着它正在下雨。也不意味着没有下雨。记住:云总分数为0意味着一个晴朗的天空,云总分数为1意味着完全覆盖的天空。所以低水平0意味着有云的一部分没有低水平的云。

回答你的内容问题:从统计学的角度来说,是的。的数量底层云计算分数,云光学厚度,云总分数确实包含信息沉淀。

如果云总分数是零,没有降水。

如果低云层的云分数为零,但对中层或高云是零,这可能是也可能不是下雨。

云光学厚度应与降水发生和强度。

然而,这些数量不提供完整的降水的信息。你不能说完全确定,仅基于这些数量的一天是下雨的,但你能说哪一天当然不。

根据上下文,云分数可能意味着:

  • 可见的天空被云层覆盖的分数(云总分数)。这就是一个观察者从低于或高于认为这就是通常是通过测量报告

  • 一个特定区域的分数和高度被云层覆盖。这就是典型的报道模式。

不同的定义需要牢记当比较模型来测量。

在正常情况下,云是必要的但不是充分沉淀(有要求一些例外)。

回答你的名义上的问题:不,云分数低云层的0意味着它正在下雨。也不意味着没有下雨。记住:云总分数为0意味着一个晴朗的天空,云总分数为1意味着完全覆盖的天空。所以低水平0意味着有云的一部分没有低水平的云。

回答问题你问你的文章的内容:从统计学的角度来说,是的。的数量底层云计算分数,云光学厚度,云总分数确实包含信息沉淀。

如果云总分数是零,没有降水。

如果低云层的云分数为零,但对中层或高云是零,这可能是也可能不是下雨。

云光学厚度应与降水发生和强度。

然而,这些数量不提供完整的降水的信息。你不能说完全确定,仅基于这些数量的一天是下雨的,但你能说哪一天当然不。

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根据上下文,云分数可能意味着:

  • 可见的天空被云层覆盖的分数(云总分数)。这就是一个观察者从低于或高于认为这就是通常是通过测量报告

  • 一个特定区域的分数和高度被云层覆盖。这就是典型的报道模式。

不同的定义需要牢记当比较模型来测量。

在正常情况下,云是必要的但不是充分沉淀(有要求一些例外)。

回答你的名义上的问题:不,云分数低云层的0意味着它正在下雨。也不意味着没有下雨。记住:云总分数为0意味着一个晴朗的天空,云总分数为1意味着完全覆盖的天空。所以低水平0意味着有云的一部分没有低水平的云。

回答你的问题:内容从统计学的角度来说,是的。的数量底层云计算分数,云光学厚度,云总分数确实包含信息沉淀。

如果云总分数是零,没有降水。

如果低云层的云分数为零,但对中层或高云是零,这可能是也可能不是下雨。

云光学厚度应与降水发生和强度。

然而,这些数量不提供完整的降水的信息。你不能说完全确定,仅基于这些数量的一天是下雨的,但你能说哪一天当然不。

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