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牧师

主要的区别是什么天气模型和气候模型?

一些气候模型包括实验(社区气候系统模型)和美国国家航空航天局戈达德太空研究所(戈达德太空研究所)模型。

有什么不同类型的物理参数化,和其他属性,他们使用?

回答

天气和气候模型之间的主要区别有很多。在其核心谎言相同的一组基本方程,但从这里有许多差异。只有天气模型(熟练)预测未来10天左右,而气候模型集成在数百年的时间。这里的主要区别是在气候模型中,我们关心的* *和* *的风暴或前面。在气候模型中,天气,但是你不要关心太多,或者什么时候天气是你正在寻找一个长期(如天气模型在乎飓风在哪里,/它将影响土地,而气候模型可能只关心飓风每年的平均数量,而不是这些风暴的细节)。其他差异:空间/时间分辨率,因为气候模型运行更长的未来天气模型,它将有更多的整合步伐为同一时间。这是轻松的通过增加模型步伐,但对于数值稳定性的原因你的步伐越粗越高空间分辨率。因此,总的来说,气候模型运行在更大的时间和空间尺度上的气候模型。粗分辨率可能会迫使更多的气候模型的参数化。例如3公里的天气模型可以明确解决对流,而30公里气候模型当然不会,需要对流参数化。 - Data Assimilation (DA) Weather and climate models vary in their use of DA. The biggest difference is how DA is used to "spin up" the model to the initialization time. For weather models, if DA is used at all, you may only have a few DA steps spaced a few hours apart before the model starts integrating into the future. For a climate model the DA period may be 100 years long before the present time is reached and forecasting begun. However: >This incorporation [of DA into climate models] occurs at a number of stages of the model development, including parametrization of sub-grid scale effects and model tuning. The process is not, however, done systematically and current practice is not thought of as "data assimilation." There seems to be a growing realization that DA will have a significant role to play in future climate model development. This is, in part, driven by the need to quantify uncertainty in the model predictions. Nevertheless, there is not a consensus as to how DA should be used in these large-scale climate models. (source: http://www.samsi.info/working-groups/data-assimilation-ipcc-level-models-climate-uq ) - Coupled models Weather models may represent the ocean as a parameterized surface flux (of momentum, moisture, etc) or perhaps handle it through data assimilation. Climate models typically couple the atmosphere model to an ocean model and simulate the ocean as well. The climate models in actuality are typically suites of models that all communicate with each other. You may have a model for atmosphere, one for soil, one for ocean, one for vegetation, one for chemistry, etc. A weather model may have these features, but typically as parameterizations. - Spatial coverage Weather models vary from global models to very localized regional models, which can in some cases be very idealized. Climate models tend to be global. This doesn't change the physics involved, but can influence the specific forms of the equations. A global model will solve in spherical coordinates and many use spectral methods. Regional weather models will use Cartesian coordinates and may make other assumptions that simplify the physics for the specific purpose the model (e.g. a storm scale idealized weather model may neglect Coriolis).

编辑总结

取消

\ begingroup美元气候模型不能使用哒?肯定他们是作为追运行以及预测,这些大量的数据吗? \ endgroup美元
- - - - - -半日西蒙
2014年4月16日,在还剩11分08秒
\ begingroup美元气候模型通常开始在过去一段时间来比较其初始输出真实数据,否则你没有比较和判断不同模型的输出,所以我肯定会说气候模型使用哒。 \ endgroup美元
- - - - - -hugovdberg
2014年4月17日需要
\ begingroup美元 @hugovdberg我改哒部分。它不是我的专业领域,随时编辑去改善它。 \ endgroup美元
- - - - - -凯西
2014年4月17日13:07
1

\ begingroup美元 @casey看起来对我你说你原始的完全相反的答案,但这是件好事:-) \ endgroup美元
- - - - - -hugovdberg
2014年4月17日13:09
1

\ begingroup美元你是不正确的数据同化。天气模型做使用数据同化广泛(ECMWF的例子)。气候模型不使用数据同化,不要试图重现大气的现状,而是意味着状态在很长一段时间。点测量大气气象参数不是有用的气候模型,和他们的时间分辨率无法使用它们。他们可能吸收长期参数,但绝对是实验。 \ endgroup美元
- - - - - -gerrit ♦
2014年4月17日22:24

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