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这风玫瑰是相当难以使用。我们经常会画出风速堆叠酒吧,这样您就可以看到什么是最常风来的方向。例如,这是用于风能。看到http://stackoverflow.com/questions/17266780/wind-rose-with-ggplot-rhttps://stackoverflow.com/questions/17266780/wind-rose-with-ggplot-r为一个不同的方式显示这些数据。

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风向玫瑰图显示了不少东西。风玫瑰的目的是帮助你理解的频率、强度和方向的风

为什么风的方向,而不是吗?他们常常被用于建筑设计的可视化数据,我们关心的是抵制加载,所以我们使用风来自的方向。他们也用于气象:不同的风带来不同的天气(北风是冷在北半球),所以是有道理的那里。飞行员关心风他们会遇到起飞或降落,所以他们想知道他们必须抵制。有很多原因,其中一些讨论https://en.wikipedia.org/wiki/Wind_rose

一些其他的事情要知道你看图表:

  • 这个图表是基于时间序列的风的位置。
  • 数据被放置(“封存”)的风速范围,范围和方向。例如,记录12.6公里/小时的风速和风向92°将放入到16公里/小时风速范围,范围和W方向。这使它更容易接受结果。
  • 的不同颜色的线是不同的风速范围,以公里每小时。
  • 风的小行业风向所示。在这个情节垃圾箱是22.5°,这对应于16细分的罗盘玫瑰。
  • 玫瑰的中心的距离给了风的频率在每一个风向部门;这就是为什么北轴有大量增加从0到4000;这是记录的数量。

使用风向玫瑰图,你可以通过观察风的速度范围,例如浅绿色系列。这是风在7 - 11公里/小时。现在,跟随它顺时针的阴谋。你会看到有一个峰值在风与7 - 11公里/小时的速度,另一个E,也很多7 - 11公里/小时风WNW和SSE之间。

你也可以看一个特定的风向,例如风从西方。也许你的建筑有一个非常暴露的西墙?无论如何,你会看到那最常见的风是在7 - 11公里/小时(绿线),紧随其后的是16公里/小时(紫色),然后4 - 7公里/小时(红色),然后0 - 4公里/小时(蓝色),等等。

如果我们想要,我们可以得到的相对频率的风在这个部门通过观察距离的中心情节的每一行,一行的距离除以这个方向行业线的总和。

我们还可以看到一些关于最大风速的信息。例如,没有经过22公里/小时的风在这个位置,因为没有橙色的线。但有一条浅蓝色的线,显示风从16 - 22公里/小时,所以我们可以说,看到在这个位置的最大风速小于22公里/小时,但超过16公里/小时。

这风玫瑰是相当难以使用。我们经常会画出风速堆叠酒吧,这样您就可以看到什么是最常风来的方向。例如,这是用于风能。看到http://stackoverflow.com/questions/17266780/wind-rose-with-ggplot-r为一个不同的方式显示这些数据。

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