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milancurcic
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在线和离线轨迹计算之间的主要区别是,在线实现作为模型的一部分,和轨迹模型输出的一部分。离线轨迹计算是一个单独的软件,以欧拉模型输出字段作为输入,计算轨迹。

在线粒子跟踪的主要优势是,示踪粒子的位移或可以评估每个时间步,不管它有多小。作为一个结果,你可以获得一个真正的粒子轨迹基于模型产生。在线跟踪的缺点是,用户需要知道粒子释放位置和时间的运行模式。下面列出的模型(至少)支持在线拉格朗日轨迹计算:

(我确信至少有几个海洋模型,允许在线粒子轨迹的计算;但是我无法想到任何从我的头顶现在可能做一些调查后)

另一方面,离线粒子跟踪只能使用欧拉字段一样经常输出。因此,将会有一个错误在计算轨迹取决于输出的频率。另一方面,离线计算的主要优势是,用户可以实验和尝试部署地点,时间,覆盖面积等,因为轨迹计算通常比实际的要少得多的计算模型。这里有几个选项:

  • 连接建模系统(CMS)将网格NetCDF文件作为输入,并生成拉格朗日轨迹输出。可以从各种Arakawa-staggered网格处理领域,可能会产生概率轨迹,扩散系数由用户指定(可选)。至少兼容HYCOM和rom输出。

  • 阿丽亚娜也需要网格NetCDF文件和与至少HYCOM compativle, rom和尼莫模型。

  • TRACMASS似乎与许多循环模型兼容。它也有一个Python接口

所有的模型和工具中列出这个答案是不同的开放源码许可下免费下载。

在线和离线轨迹计算之间的主要区别是,在线实现作为模型的一部分,和轨迹模型输出的一部分。离线轨迹计算是一个单独的软件,以欧拉模型输出字段作为输入,计算轨迹。

在线粒子跟踪的主要优势是,示踪粒子的位移或可以评估每个时间步,不管它有多小。作为一个结果,你可以获得一个真正的粒子轨迹基于模型产生。在线跟踪的缺点是,用户需要知道粒子释放位置和时间的运行模式。

(我确信至少有几个海洋模型,允许在线粒子轨迹的计算;但是我无法想到任何从我的头顶现在可能做一些调查后)

另一方面,离线粒子跟踪只能使用欧拉字段一样经常输出。因此,将会有一个错误在计算轨迹取决于输出的频率。另一方面,离线计算的主要优势是,用户可以实验和尝试部署地点,时间,覆盖面积等,因为轨迹计算通常比实际的要少得多的计算模型。这里有几个选项:

  • 连接建模系统(CMS)将网格NetCDF文件作为输入,并生成拉格朗日轨迹输出。可以从各种Arakawa-staggered网格处理领域,可能会产生概率轨迹,扩散系数由用户指定(可选)。至少兼容HYCOM和rom输出。

  • 阿丽亚娜也需要网格NetCDF文件和与至少HYCOM compativle, rom和尼莫模型。

  • TRACMASS似乎与许多循环模型兼容。它也有一个Python接口

在线和离线轨迹计算之间的主要区别是,在线实现作为模型的一部分,和轨迹模型输出的一部分。离线轨迹计算是一个单独的软件,以欧拉模型输出字段作为输入,计算轨迹。

在线粒子跟踪的主要优势是,示踪粒子的位移或可以评估每个时间步,不管它有多小。作为一个结果,你可以获得一个真正的粒子轨迹基于模型产生。在线跟踪的缺点是,用户需要知道粒子释放位置和时间的运行模式。下面列出的模型(至少)支持在线拉格朗日轨迹计算:

另一方面,离线粒子跟踪只能使用欧拉字段一样经常输出。因此,将会有一个错误在计算轨迹取决于输出的频率。另一方面,离线计算的主要优势是,用户可以实验和尝试部署地点,时间,覆盖面积等,因为轨迹计算通常比实际的要少得多的计算模型。这里有几个选项:

  • 连接建模系统(CMS)将网格NetCDF文件作为输入,并生成拉格朗日轨迹输出。可以从各种Arakawa-staggered网格处理领域,可能会产生概率轨迹,扩散系数由用户指定(可选)。至少兼容HYCOM和rom输出。

  • 阿丽亚娜也需要网格NetCDF文件和与至少HYCOM compativle, rom和尼莫模型。

  • TRACMASS似乎与许多循环模型兼容。它也有一个Python接口

所有的模型和工具中列出这个答案是不同的开放源码许可下免费下载。

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在线和离线轨迹计算之间的主要区别是,在线实现作为模型的一部分,和轨迹模型输出的一部分。离线轨迹计算是一个单独的软件,以欧拉模型输出字段作为输入,计算轨迹。

在线粒子跟踪的主要优势是,示踪粒子的位移或可以评估每个时间步,不管它有多小。作为一个结果,你可以获得一个真正的粒子轨迹基于模型产生。在线跟踪的缺点是,用户需要知道粒子释放位置和时间的运行模式。

(我确信至少有几个海洋模型,允许在线粒子轨迹的计算;但是我无法想到任何从我的头顶现在可能做一些调查后)

另一方面,离线粒子跟踪只能使用欧拉字段一样经常输出。因此,将会有一个错误在计算轨迹取决于输出的频率。另一方面,离线计算的主要优势是,用户可以实验和尝试部署地点,时间,覆盖面积等,因为轨迹计算通常比实际的要少得多的计算模型。这里有几个选项:

  • 连接建模系统(CMS)将网格NetCDF文件作为输入,并生成拉格朗日轨迹输出。可以从各种Arakawa-staggered网格处理领域,可能会产生概率轨迹,扩散系数由用户指定(可选)。至少兼容HYCOM和rom输出。

  • 阿丽亚娜也需要网格NetCDF文件和与至少HYCOM compativle, rom和尼莫模型。

  • TRACMASS似乎与许多循环模型兼容。它也有一个Python接口

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