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如何准确的气候代理给我们一个明确的全球平均气温在地球历史上吗?

可靠的现代记录以来气候在1880年代才开始代理为科学家提供了一种方式来确定气候模式在开始记录之前,虽然看起来的分布代理记录全球平均气温就像仪器记录,强烈的不均匀在北半球,有记录。

如何准确的气候代理给我们一个明确的全球平均气温在地球历史上吗?

回答

总的来说,任何个人代理不是一个可靠指标。多个代理的组合,提供了一个清晰的图像。例如,树木的年轮增长与温度有关。然而,它不是没有异常:>…从20世纪中叶树环增长低于预期的温度记录……([源](http://www.climatedata.info/Proxy/Proxy/treerings_introduction.html))如果我们只看只好,对他们我们不可能信任可靠来源,因为他们已经知道的问题。我们还可以使用珊瑚作为过去的气候指标。然而,也有些怀疑:>然而,长(multi-centure)记录很少,可能影响non-climatic影响尚未建立自信。>[源](http://www.meteo.psu.edu/holocene/public_html/shared/articles/MannPersp2002.pdf)冰核也不能免于怀疑:>一个不争的专门的解释氧同位素>大气温度的变化,此外,仍然难以捉摸,>精确年度约会是很困难的。然而,如果我们能把这三个显示以及其他指标(花粉、地球孔等),我们可以增加我们的理解的可靠性。例如,如果大多数指标显示冷的一年,我们可以更多的可靠性说那是一个寒冷的一年。 Combining these proxies together helps us to gain a clearer picture of the past environment. **Overall Reliability** However, with that said, the amount of uncertainty with the multi-proxy method is not small. At the Workshop on Mathematics in the Geosciences, Blake McShane presented a new algorithm for estimating paleoclimate. This algorithm provided a more reliable estimate by *increasing the uncertainty* of the predictions. That's an important point that I will restate: Through his talk, he showed that his method was *more reliable* because it was *less certain*. Even that wide uncertainty level, he questioned: > Indeed, this should make us *increase* our level of uncertainty (indeed perhaps our wide intervals are in fact optimistically too narrow)! > [source](http://www.earth.northwestern.edu/people/seth/Mathgeo/mcshane.pdf) In the end, we can look at proxies for guidelines and trends, but they cannot be used for reliable readings.

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