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首先,我的问题是不同的问题(从度公里网格分辨率转换)(//www.hoelymoley.com/questions/7350/converting-grid-resolution-from-degrees-to-kilometers)。化工交通建模、污染源的库存是一个必不可少的输入包含住宅、工业、agriculturial、车辆排放领域的兴趣。源库存可以独立建造或从网站下载的几个机构支持一些全球/区域源数据集信息。例如:1。(INTEX-B) (http://cgrer.uiowa.edu/projects/emmison-data),它包含不同发射物种如二氧化硫,氮氧化物,一氧化碳,NMVOC决议的0.5 x 0.5度2。(Tracer-P) (http://www-air.larc.nasa.gov/missions/tracep/tracep.htm) 3。(rea) (https://www.nies.go.jp/REAS/) - >亚洲区域排放清单的空间分辨率:0.25度由0.25度4。(埃德加)(http://edgar.jrc.ec.europa.eu/)为全球大气研究排放数据库空间分辨率:0.1度x0.1deg和0.5度x0.5deg这些源库存都在地理坐标网格。但是对于区域/小规模研究,仿真网格中设置单位公里(例如,36公里区域模拟,模拟城市4公里)。然后,我想重新组织源库存公里x公里细胞。 Due to different distance corresponding to the same degrees gap along the latitude, the degree-cell can't be transform into kilometer-cell directly. If directly, the width of each cell $$\Delta y=2\pi R_e\frac{\Delta lat}{360^\circ}$$ The length of each cell: $$\Delta x=2\pi R_e\cos(lat)\frac{\Delta lon}{360^\circ}$$ So, every cell has its own size in kilometers. The uneven grid networks enhance the difficulty for simulation. I'm wondering to transform the inventory into uniform grid in kilometers(for example: 0.25 degree x 0.25 degree -> 36 km x 36 km) How to achieve it? I'm familiar with Python language. Any advice would be appreciate!

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\ begingroup美元你使用哪个投影为36公里x 36公里网格? \ endgroup美元
- - - - - -daniel.heydebreck
2016年7月5日11点
1

\ begingroup美元备注1:方法,这里描述的,近似网格单元大小的假设是基于理想的球形地球。这是一阶细想的网格单元大小,但不应使用当我们想知道“真实”的网格单元的大小(因为地球是不理想球体)。 \ endgroup美元
- - - - - -daniel.heydebreck
2016年7月6日14:18
1

\ begingroup美元备注2 b:保留两个指标通常是有问题的,而不是整个世界。然而,投影可能大约保持这些指标在一个预定义的地区。看到例如兰伯特圆锥等积投影。例如,我们使用这些类型的投影为我们化学传输模型模拟。 \ endgroup美元
- - - - - -daniel.heydebreck
2016年7月6日在十四38
1

\ begingroup美元听起来合理的:-) \ endgroup美元
- - - - - -daniel.heydebreck
2016年7月7日在8:03
1

\ begingroup美元我的一个同事对我们整个发射准备工作小组。他用自己的插值例程。我使用cdo(cdo重新映射当我插入。也许我们应该切换到聊天,如果你有更多的问题吗? \ endgroup美元
- - - - - -daniel.heydebreck
2016年7月7日,国际机场起飞

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