气候和化学运输模型所有需要输入文件包括气象数据,(如排放清单、表面数据,土地利用类型)来初始化仿真领域。

以WRF为例对区域气象数据。我总是使用1度的x 1度NCEP再分析数据(ds083.2)grib2格式作为模型驱动数据支持的边界&初始信息每6人力资源。

现在,我找到了临时ECMWF再分析数据与空间0.25 x 0.25度也可以用作WRF输入。

所以,我想更好的输入数据产生更好的模型性能吗?可以提高多少如果答案是真的吗?

我想到更好的输入文件的一些优点:

ps:更能代表这两个在空间和时间尺度。

优点:(1)更好的输入字段意味着规模较小的物理过程(e。g湍流运输水)可以在一定程度上描述更好;(2)精细化学物种的时空变化可以模拟实际发射过程更好的(e。g,排放相关交通一天)。

做在那里一些缺点的性能改善除了计算成本?

气候和化学运输模型都需要输入文件包括气象数据、排放清单、表面数据(如。土地利用类型)来初始化仿真领域。

以WRF为例对区域气象数据。我总是使用1度的x 1度摘要采用光》分析grib2格式的数据作为模型驱动数据支持的边界和初始信息每6小时。

现在,我发现那临时ECMWF再分析数据与空间0.25 x 0.25度也可以用作WRF输入。

所以,我想更好的输入数据产生更好的模型性能吗?可以提高多少如果答案是真的吗?

我想到更好的输入文件的一些优点(在空间和时间尺度):

优点:(1)更好的输入字段意味着规模较小的物理过程(e。g湍流运输水)可以在一定程度上描述更好;(2)精细化学物种的时空变化可以模拟实际发射过程更好的(e。g,排放相关交通一天)。

是在那里任何缺点那的性能改进除了计算成本?