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做更好的输入数据导致一个更好的模型精度?

气候和化学运输模型都需要输入文件包括气象数据、排放清单、表面数据(如土地利用类型)来初始化仿真领域。

以WRF为例对区域气象数据。我总是使用1度的x 1度摘要采用光》分析grib2格式的数据作为模型驱动数据支持边界和初始信息每6小时。

现在,我发现临时ECMWF再分析数据与空间0.25 x 0.25度也可以用作WRF输入。

所以,我想更好的输入数据产生更好的模型性能吗?可以提高多少如果答案是真的吗?

我想到了一些优点更好的输入文件(在空间和时间尺度):

优点:(1)更好的输入字段意味着规模较小的物理过程(e。g湍流运输水)可以在一定程度上描述更好;(2)精细化学物种的时空变化可以模拟实际发射过程更好的(e。g,排放相关交通一天)。

有什么缺点的性能改进,除了计算成本?

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1
  • \ begingroup美元 阿里陈的观点,但问题是,模型生成的气候数据经常作为“真实”的数据没有考虑追算数据和实地仪器数据之间的差。 \ endgroup美元
    - - - - - -戈登斯坦格
    2016年9月13日在1:01

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