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gerrit
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湿度强烈不同时间和空间的函数,这就是为什么标准大气压CIRA可以选择忽略它。它只是没有意义的包括“平均”湿度资料,因为这样的平均是毫无意义的。

然而,还有其他的来源相对湿度资料。你可以获得他们从再分析数据。如果你想概率,可以计算再分析。我没有使用概率,但我使用概要文件从安德森et al。(1986)在过去:

安德森,g P。s . a·克劳夫,f . x Kneizys j . h .来自和e . p .接驳(1986),AFGL大气成分概要文件(0 - 120公里),AFGL, tr - 86 - 0110。

安德森转录这些在他的论文中,在PDF和不理想的阅读。相同的数据分布的大气辐射传输模拟(见也维基百科的文章)。这种辐射传输模型带有一组XML文件,包括配置文件从CIRA和安德森等。这些不是概率,而是“典型”H₂O资料五个场景:热带,中纬度夏季,中纬度冬季,被回归线夏天,冬天被回归线。例如,中纬度夏季H₂O概要文件可以找到在这个链接。数据在XML应该易于阅读,但他们也为Matlab和Python提供阅读的例程。单位体积混合比,实际上可能比相对湿度合适的如果你有兴趣计算空气密度。

湿度强烈不同时间和空间的函数,这就是为什么标准大气压CIRA可以选择忽略它。它只是没有意义的包括“平均”湿度资料,因为这样的平均是毫无意义的。

然而,还有其他的来源相对湿度资料。你可以获得他们从再分析数据。如果你想概率,可以计算再分析。我没有使用概率,但我使用概要文件从安德森et al。(1986)在过去:

安德森,g P。s . a·克劳夫,f . x Kneizys j . h .来自和e . p .接驳(1986),AFGL大气成分概要文件(0 - 120公里),AFGL, tr - 86 - 0110。

安德森转录这些在他的论文中,在PDF和不理想的阅读。相同的数据分布的大气辐射传输模拟(见也维基百科的文章)。这种辐射传输模型带有一组XML文件,包括配置文件从CIRA和安德森等。这些不是概率,而是“典型”H₂O资料五个场景:热带,中纬度夏季,中纬度冬季,被回归线夏天,冬天被回归线。例如,中纬度夏季H₂O概要文件可以找到在这个链接。数据在XML应该易于阅读,但他们也为Matlab和Python提供阅读的例程。

湿度强烈不同时间和空间的函数,这就是为什么标准大气压CIRA可以选择忽略它。它只是没有意义的包括“平均”湿度资料,因为这样的平均是毫无意义的。

然而,还有其他的来源相对湿度资料。你可以获得他们从再分析数据。如果你想概率,可以计算再分析。我没有使用概率,但我使用概要文件从安德森et al。(1986)在过去:

安德森,g P。s . a·克劳夫,f . x Kneizys j . h .来自和e . p .接驳(1986),AFGL大气成分概要文件(0 - 120公里),AFGL, tr - 86 - 0110。

安德森转录这些在他的论文中,在PDF和不理想的阅读。相同的数据分布的大气辐射传输模拟(见也维基百科的文章)。这种辐射传输模型带有一组XML文件,包括配置文件从CIRA和安德森等。这些不是概率,而是“典型”H₂O资料五个场景:热带,中纬度夏季,中纬度冬季,被回归线夏天,冬天被回归线。例如,中纬度夏季H₂O概要文件可以找到在这个链接。数据在XML应该易于阅读,但他们也为Matlab和Python提供阅读的例程。单位体积混合比,实际上可能比相对湿度合适的如果你有兴趣计算空气密度。

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湿度强烈不同时间和空间的函数,这就是为什么标准大气压CIRA可以选择忽略它。它只是没有意义的包括“平均”湿度资料,因为这样的平均是毫无意义的。

然而,还有其他的来源相对湿度资料。你可以获得他们从再分析数据。如果你想概率,可以计算再分析。我没有使用概率,但我使用概要文件从安德森et al。(1986)在过去:

安德森,g P。s . a·克劳夫,f . x Kneizys j . h .来自和e . p .接驳(1986),AFGL大气成分概要文件(0 - 120公里),AFGL, tr - 86 - 0110。

安德森转录这些在他的论文中,在PDF和不理想的阅读。相同的数据分布的大气辐射传输模拟(见也维基百科的文章)。这种辐射传输模型带有一组XML文件,包括配置文件从CIRA和安德森等。这些不是概率,而是“典型”H₂O资料五个场景:热带,中纬度夏季,中纬度冬季,被回归线夏天,冬天被回归线。例如,中纬度夏季H₂O概要文件可以找到在这个链接。数据在XML应该易于阅读,但他们也为Matlab和Python提供阅读的例程。

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