高分辨率意味着模型使用的网格是好的，或者换句话说，dx美元，dy美元，dz美元，而且dt美元都是小数字。像HRRR这样的模型使用3公里的水平分辨率，而一些较老的区域模型使用30公里的水平分辨率(尽管现在连NAM都使用5公里的水平分辨率)。将分辨率与GFS和ECMWF模型进行比较有点不太直接，因为这些模型使用光谱方法在球坐标系中求解，分辨率会随着纬度的不同而不同)。
更高的水平网格分辨率也意味着更高的垂直分辨率和更小的时间步长。垂直分辨率是想要避免网格框中的大宽高比的结果，而较小的时间步长是为了数值稳定性的需要(参见节能灯的标准)。提高分辨率和减少时间步长的最大直接结果是增加内存和大幅增加的计算需求。正因为如此，业务预测模型的分辨率将受到模型在输出可用之前可接受的运行时间的限制，这是超级计算机处理数字的功能。你通常会发现，在非预测研究环境中，分辨率要比在操作环境中高得多。例如，我以250米水平分辨率模拟超级单体雷暴，但我也可以抽出一整天来模拟几个小时wheras而一个操作模型只有几个小时来模拟一个比我使用的大得多的领域中的许多天。
我不认为有一个特定的要求来称一个模型为“高分辨率”，我认为你会发现隐含的分辨率在气候建模器和中尺度建模器之间有很大的不同。
高分辨率模型的精度差异通常归结于明确地解决了更多的物理问题。以30公里分辨率运行的模式无法解决对流(雷暴)，必须将其参数化为亚网格尺度效应。因此，您可能会看到“云解析”等术语应用于高分辨率模型。以3公里分辨率运行的模型将能够明确地解决对流问题。一个大的涡流模拟(使用过滤的Navier-Stokes方程)将被限制在基于网格分辨率的尺度上解析涡流，并将较小的尺度参数化。请参阅这篇论文1进一步讨论分辨率对深湿对流分辨率的影响。
最后，进入模型的数据将产生影响(天气是混乱的，对初始条件极其敏感)。对象初始化HRRR说唱与观测雷达的数据同化周期。RAP目前是13公里的模式，但今年夏天将改为3公里。RAP从GFS中获取背景字段，并在此基础上吸收相当多的数据。而较小的网格框有助于捕捉更多的物理，质量的输入模型的数据也有助于提高准确性，因为它改善了初始条件。
- Bryan, George H.， John C. Wyngaard, J. Michael Fritsch, 2003:深湿对流模拟的分辨率要求。星期一,我们。牧师。，131, 2394 - 2416。doi:http://dx.doi.org/10.1175/1520 - 0493 (2003) 131 < 2394: RRFTSO > 2.0.CO; 2
