“重现期”的概念(=平均复发间隔,或ARI)广泛应用于水文、和在一个小得多的程度上与地质、地貌、地球物理学,等等。不管应用程序中,传统的分析是基于省际层面的的平稳性。然而,在这个新时代气候变化的水文数据集,根据定义,不再“固定”。也就是说,潜在的统计参数不再是一致的。因此,新方法需要考虑气候漂移的意思,极端,修订后的频率,等等。有什么第一次试图解决这个问题吗?
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1\ begingroup美元 你可能需要为每种类型的事件在不同的文学。平稳性是相当难以显示即使在静止的数据,和任何的重现期计算一个事件将是高度依赖于数据集(s)用于分析。 \ endgroup美元- - - - - -naught1012015年11月3日在09分
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\ begingroup美元 我不确定返回时间和平均复发间隔真正equatable。据我理解重现期与一个事件发生在任何一年的机会,这是略有不同。至于这样的概念是静止的,是否你需要观察的科学共识以来区域和全球气候改变了多少这样的概念被正式。我个人认为目前关于保险行业的使用条款,任何气候变化值的变化将是大规模相形见绌现在投保的财产增值。 \ endgroup美元- - - - - -猴免疫缺陷病毒2015年11月4日20:47
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\ begingroup美元 看到engg.ronjie.com/2009/04/engineering误解- - 1.部分的html \ endgroup美元- - - - - -猴免疫缺陷病毒2015年11月4日20:58
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1\ begingroup美元 这是一个巨大的有争议的话题在飓风季节预测。有时,当环境条件是不断变化的,没有答案。低,统计重现期不能计算比几倍。几乎所有的气候预测,根据记录,出现在空中。我们不再有很好的统计处理厄尔尼诺和拉尼娜现象,基本预测即将到来的季节,急流,甚至在一些地方季风。没有共识如何处理这个问题。现在比过去更有分量统计模型。 \ endgroup美元- - - - - -Eubie画2015年11月5日,在1:42
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1\ begingroup美元 @Aabaakawad的最后一句话我怀疑你的评论可能是一个好的答案的核心。如果你愿意扩大,我当然upvote:) \ endgroup美元- - - - - -半日西蒙2016年1月10日12:39
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一个可能的例子是在南极冰芯研究科学家正在试图确定气体如二氧化碳含量的变化在一段时间内。这样的其他气候变化作为指标相关的因素,如温度。
这个记录是一个重要的对气候科学的贡献。一个,它揭示出过去的二氧化碳水平比过去的温度。由于数据直接来源于气泡被困在数百英尺的冰,它还为我们提供了一个精确的测量过去的大气层。
其次,或许更不妙的是,它向我们展示了多么远远超出任何气候与大跨度的时间我们已经来了。
102 ppm高于在过去的800000年里的任何时候
人类已经把二氧化碳边界102 ppm高于过去的800000年里提供的上下文。这是一种大事当你考虑到仅仅波动约100的二氧化碳就足够了,当结合轨道的变化迫使,引发反馈导致4 C全球温度变化(8 C变化对南极环境)冰期间冰期和背部。
进一步阅读:大气二氧化碳之间的联系,土地碳储层和气候在过去年