这可能听起来像一个愚蠢的问题给你很多,但我解决裁判的评论关于我想发布一项研究和我仍然对这个问题有点困惑。
假设我已经建立了一个简化模型处理生物物理和社会经济数据分析实现水资源管理的问题。生物物理数据(主要是地形、气候和水文)可以在相对高分辨率(0.25或0.5度),而社会经济数据都可以在国家解决。gridcell分辨率模型成立运行(0.25度),但是,当然,所有的细胞相同的国家共享相同的社会经济变量的值。然而每个细胞的运行过程和结果是不同的从细胞到细胞,甚至是在同一个国家。
在我的手稿,我认为我的研究是四分之一学位的决议。这句话受到裁判的状态:“解决一个给定的研究的结果实际上是由粗集定义,研究使用(不是最好的)。的一部分使用的数据只会出现在国家层面,所以空间分辨率的结果在这一水平,而不是更好的。"
现在,我明白,粗生物物理数据(降水、温度、土地使用、....)应该最终缩减规模中使用一个网格建模方法,但变量如“腐败”或“机构的质量”?一个降尺度变量的任何形式的意义吗?最终确定的空间分辨率研究?
谢谢你!