为什么气象学家仍不能预测一天是否会下雨或阴天或blizzardy有时甚至在一天的开始吗?
我的生活圈子在天气和一个狂热的气象观察家。
我注意到电脑还不够先进,得到所有的变量准确地预测天气。天气预报员和女性仍然阅读的概率。例如,有70%的机会下雨。我把伞外,没有下雨。然后预测是天将是多云的。还有雨。我不是说它发生的大部分时间。但有时它发生。
我们需要一个量子计算机然后量子位元吗?因为它可以容纳无数的变量和考虑他们的计算天气。
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我们需要一个量子计算机然后量子位元吗?因为它可以容纳无数的变量和考虑他们的计算天气。
降水的概率(流行)已经考虑到一些地区的区域覆盖,如当地电视台的播出市场、但也许你当地的县或地区的大小。
因为计算的流行
$ \ mathrm{流行}= C \ *美元
在美元加元是信心预测区域内的某个地方会下雨,一个多少美元区域将经验沉淀。
所以100%的机会下雨意味着在整个预测会下雨地区,他们相信会下雨。这是一个单杠,空间风暴的报道往往是局部的。
例如,如果一个风暴会通过你的城市和它的路径跟踪只会覆盖面积的15%,即使我们100%确定会发生,仍然只产生一个“15%的机会雨”。这是因为人们住在那地方风暴虽然会下雨,但是别人不会。这也有助于平均时间和空间预测中的错误。