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\ begingroup美元

我有conspiracy-prone朋友相信人们控制天气确保大量的好天气,一年一度的节日(上周在旧金山6月)。作为一个科学家,(不是地球科学),我感兴趣江南体育网页版的是测试这个假说。所以. .我建2线性模型——一个代表,在春节前几天,一个代表节日后的几天,我每天退化max温度上的天数从节日。你瞧,确实出现了温度上升,峰值在周末的节日,然后下降之后!接下来,我想,它必须是一个自然的趋势,无论当地庆典(上周末霸主)。所以接下来,我从年包括数据节开始前(1972年),由两组(pre-festival和post-festival)和包括days_away_from_festival *组交互项。让我大为吃惊的是,互动是很重要的!只测试组日期在节日开始之前,并没有产生显著效果。

所以!我的问题是……你们专家能解释这靠的是手段而不是一个统计巧合/富有天气神吗?为什么气温趋于上升在本周在旧金山6月最后一个周末,然后下降之后,但这种效应不会出现在1970年之前'sish吗?

编辑:这是我的两个模型。

第一个模型表示,在春节前几天,天倒计时显示的变量(如周五= 1,周六= 0)有5天前包括在模型中。组变量指的是事实,我将年分成两组,老:(1942 - 1971)和新:(1972 - 2017)。达峰时间是一天的最高温度。

前节模型

第二个模型是相同的除了它代表节日后的日子。文章节模型

正如你所看到的,1972年之后的温度似乎上升,节日期间高峰在6月最后一个周末,然后后立即下降。然而,在1972年之前,这种效应并不存在。

EDIT2:数据来源https://www.ncei.noaa.gov站是旧金山市中心

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    \ begingroup美元 两个想法。首先,车站似乎移动一点,包括1973年(ncdc.noaa.gov / cdo-web /数据/ GHCND /站/ GHCND: USW00023272 /…)。其次,全球变暖可能是混杂信号在那些年里,可以增加城市热岛效应。如果可能的话,看看你得到类似的结果)从其他城市站点与节日无关或从相对b)附近的农村。 \ endgroup美元
    - - - - - -Jareth霍尔特
    2018年6月29日,13
  • 3
    \ begingroup美元 你知道这是徒劳的,对吧?这是一个很好的锻炼自己,但你不会“证明一个阴谋的信徒是错的”数据。 \ endgroup美元
    - - - - - -Jan Doggen
    2018年6月29日,在38
  • 1
    \ begingroup美元 特朗普的剃须刀的完美范例:确定最可能的场景,可以与现有的事实。当然这是一个阴谋! \ endgroup美元
    - - - - - -蒂姆·奈文斯
    2018年6月29日15:23
  • 1
    \ begingroup美元 你认为数据可能被操纵了一些神秘的目的? \ endgroup美元
    - - - - - -基思·麦克
    2019年4月23日,在馀
  • 1
    \ begingroup美元 虽然我没有信心我完全理解你的数据分析,结果听起来就像一个希望在测试事后假设开发从一数据是测试:使用意义严重膨胀,有一个与时间指标。如果我是正确的,那你很少有机会改变你的朋友的意见。为其他城市可以采取类似的数据集,挖掘它们开发类似的假设,并执行事后测试显示你可以总是找到一个“重大”的结果。所有城市控制他们的天气! \ endgroup美元
    - - - - - -whuber
    2019年4月23日节

2答案2

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+ 50
\ begingroup美元

你问错了问题。真正的问题是为什么有些偏僻小村单一城市的节日,而不是其他更大更昂贵的事件,像太空发射,国定假日,军事活动,飓风,或一百万其他节日。阴谋论者可能选择节日通过数据挖掘,这意味着你不会反驳它通过观察相同的数据。如果你比较足够的节日你会找到一些天气做奇怪的事情,这是大数定律在起作用。

节日始于1970年的数据挖掘是完美的,有一个变化的天气在1970年代的潜在力量。不可否认在全球气候变暖趋势大约开始于1970年的如果你把你的数据集之前和之后的任何时间点,数据总是表现出显著差异,除非你正确的转变。不纠正这一切你是检测是气候变化,一个已知因素,n拟人化的因素。所以人类改变天气,不是在你的朋友的思维方式。

在这里输入图像描述

在这里输入图像描述

\ endgroup美元
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    \ begingroup美元 这个问题是问关于6月最后一个周末,温度上升和下降。这是与长期趋势。 \ endgroup美元
    - - - - - -Gimelist
    2019年4月25日在12:54
  • 1
    \ begingroup美元 但你注意这个改变多年,你注意天气变化的行为在1972年这是重要因素。的平均温度上升将影响这一点。一天比一天温度上升和下降完全是正常的。 \ endgroup美元
    - - - - - -约翰
    2019年4月25日在52。丢下
  • 1
    \ begingroup美元 长期趋势是控制的唯一重要因素,数据变化在1970的没有其他值得注意的行为。兴衰只是统计噪声,这不是重要的。它是纯数据挖掘。喜欢画画已经开枪的圆心在集群和声明的准确性。 \ endgroup美元
    - - - - - -约翰
    2019年4月26日在3:52
  • \ begingroup美元 没有数据挖掘。我测试了一个假设。每一个决定我是严格受理论(错误的理论尽管如此,但仍然没有数据挖掘)。你让它听起来像我在测试不同年任意分割。其次,日常的兴衰不仅是统计噪声——这正是重点职位和斜率非零的“conspiracy-ridden年”“无害的年”和0。如果是噪音,将取消了所有的年斜率为0。 \ endgroup美元
    - - - - - -阿施施
    2019年4月26日,在福音14:15
  • \ begingroup美元 关于第一点,显然这是一个假的效果。我只是想确定我发现它的原因。这不是一个常见的理论,阴谋论者发现的数据挖掘。操纵天气一般是一个已知的理论,但是关于这个节日这只是一些我的朋友绝对没有数据分析技能提出了根据他的经验和记忆。 \ endgroup美元
    - - - - - -阿施施
    2019年4月26日14:23
2
\ begingroup美元

让我们来仔细看看你的分析的假定值。迄今为止最显著的影响在你的模型是一个被“groupold”,这表明之间的显著差异和1972后的温度。这指出,气候变化的影响,指出在约翰的回答。

下一个最重要的因素是“倒计时”,这表明,不完全令人惊讶的是,温度会增加6月底和冷却到7月。

最后,我们有相互作用项,数量级比另一方更重要的因素。最合理的解释是,气候变化影响最显著的极端天气。随着气候变化引发了整体平均温度,它还将极端高和低。气候变化对气温有显著的影响,但这种影响是夏天的高度更加明显。

所以,电影节组委会没有使用他们WeatherSetter 9000年6月的最后一周比平均暖和。相反,自1972年以来气候变化使得周比平均变暖,季节性周期总是比平均温度来6月的最后一周,和气候变化的影响尤其强烈的极端天气。

\ endgroup美元
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  • \ begingroup美元 辉煌!这绝对是最合理的反应,在我看来,对这个问题我已经收到。谢谢你满足我的好奇心在8 - 10个月后) \ endgroup美元
    - - - - - -阿施施
    2019年4月26日19:24
  • 1
    \ begingroup美元 @Ashish是有趣的测试这个假设每年的其他地点/时间,看看气候变化之间的交互影响和季节性温度周期保持一致。如果我的猜想是正确的,我们应该看到这种效应发生在其他地方,但是要少明显在几个月的极端天气。 \ endgroup美元 2019年4月26日,在十九38

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