谁知道地区低于海平面的现有数据集?向量区段将是理想的。不需要非常详细的为我的目的,但是它会好如果包括所有领域(例如高估比低估)。
有一个列表的地方在陆地上维基百科上海拔低于海平面,这看起来很完整,但发现海平面以下区域每一个区段的位置不可能是简单的。
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报名加入这个社区谁知道地区低于海平面的现有数据集?向量区段将是理想的。不需要非常详细的为我的目的,但是它会好如果包括所有领域(例如高估比低估)。
有一个列表的地方在陆地上维基百科上海拔低于海平面,这看起来很完整,但发现海平面以下区域每一个区段的位置不可能是简单的。
你可以尝试构建一个使用全球数字高程模型。有几个免费的图像中,SRTM,或ASTER GDEM。你要寻找的所有像素包含一个负值。邻-像素会给你连接地区低于海平面,你可以很容易地估计他们仅仅通过区域的像素的数量乘以一个像素的面积。
我不是说这很容易。一些地区的主要挑战可能会将跨越几个瓷砖。
一个更新。我花了几个小时在这作为练习。我下载三个瓷砖从ASTER全球DEM围绕Badwater盆地(美国死亡谷),维基百科的一个地区列表。我写了一个小(~ 20行)Matlab脚本如下:
regionprops
发现所有的连接区域并返回它们的属性,比如他们的面积(像素的数量)。这里是结果:我很满意,因为它看起来非常类似于黄区,被称为“海平面以下”美国地质调查局的地图。
现在,它是怎么翻译的?根据Matlab,白色区域面积1 236 989像素。每个像素大约30 x30米,收益率低于海平面面积1 113公里$ ^ 2美元。我唯一能找到的图在线1 425公里$ ^ 2美元从大英百科全书,没有来源。但对我来说这是足够接近我的估计有信心!
一些缺点: