世界气象组织(WMO)担心COVID-19流感大流行的影响天气观测和预测的数量和质量,以及大气和气候监测。
显然,飞机发送的气象数据建立天气预报中扮演着重要的角色。由于SARS-CoV-2,天空中飞机比平时更少了,因此更少的数据是可用的。
该页面上的图表显示了显著减少统计数据,然而,有没有数据多少这实际上会增加天气预报的预测误差?
有项目跟踪和定期发布有关天气预报数据错误,帮助分析传入的数据之间的相关性和预测误差?
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报名加入这个社区世界气象组织(WMO)担心COVID-19流感大流行的影响天气观测和预测的数量和质量,以及大气和气候监测。
显然,飞机发送的气象数据建立天气预报中扮演着重要的角色。由于SARS-CoV-2,天空中飞机比平时更少了,因此更少的数据是可用的。
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鉴于危机仍在进行中,我怀疑我们知道的全部范围的影响(预测天气是很困难的事情,预测流感大流行的影响超出我的专长)。但是,至少有一个会议原定t o去被取消了。我知道飞机观察者的缺乏是影响数据同化。除此之外,我不确定。一些假设可能包括:
这种折磨是如何影响天气预报未来也许是个不错的跨学科研究。
完全回答你的问题,你可以看看本杰明et al。(2006)评估不同观测系统的相对影响。当然之后有了一些变化,但这可以给一个粗略的想法我们可以看。
有项目跟踪和定期发布有关天气预报数据错误,帮助分析传入的数据之间的相关性和预测误差?
世界气象组织跟踪预测性能的若干举措。看到例如在这里。数据有点延迟,今天(2020年4月5日)是二月份的最新数据,在强劲的降低统计数据。
为评估预测性能,需要找到一个预测领域策划和一定的指标。作为预测领域我想看看500 hPa位势高度,因为这是与大气流动,这本身在很大程度上决定了表面的天气。一个合适的指标是异常相关系数(ACC)基本上描述了如何预测领域与领域,因为它当时观察到后来的预测是有效的。
然后将这些结果可视化,直观的方法是看的预测提前期ACC的预测达到一定的阈值。在下面的例子中这个阈值为80%。所以人能读图表为“多远未来模型能够预测”,或简言之“可预见性”。
下图(来源:ECMWF)显示每月对这意味着达到天ACC = 80%的北半球。注意强劲的季节性周期可预测性是更高的北半球的冬季比夏季。
年际变化大的季节性,强,除了总体增加的预测性能随着时间的推移(模型本身是改善随着时间的推移!)可能会很难属性的任何变化性能随着时间的推移越低统计覆盖。
然而,已经有一些研究分析的相关性不同的输入数据(包括统计预报模型。我发现例如这个演讲。虽然这不是结论性的回答你的问题,我希望我提供一些有用的资源。
欧洲中期天气预报中心(ECMWF)发表了一篇关于2020年3月24日的主题:
3月23日有一个减少65%(欧洲飞机)报告收到相比3月3日。在全球范围内减少42%左右。[…]
2019年,一个测试运行:一系列的预测不使用飞机报告(但与所有其他数据)[…相比),使用的所有数据(即包括飞机报告)。[…]
12小时的温度预测在北半球多9%在克鲁斯的水平。[…]
“删除一半的飞机报告预计将给略低于一半移除所有飞机的影响,“ECMWF科学家布鲁斯Ingleby说。[…]
总之,飞机观测的数量显著下降在过去的几周对欧洲和全球。在接下来的几天或几周内,我们期望进一步降低数字,这将有一些影响预测质量在比较短的距离里面造成,尤其是在极地急流级别(10 - 12公里的高度)。
ECMWF敏感性研究表明,删除所有飞机数据降解的短程风和温度预测的15%水平,显著的退化预测范围7天。有一个小,但仍具有统计学意义,对近地表影响领域,上升到3%表面的压力。
其他类型的观察COVID-19可能影响较小的破坏比飞机报告,并可能会有一些额外的无线电探空仪发射试图减轻飞机数据的缺乏。
(强调我的)