我看到这张图对全球温度,它可以追溯到2000年。
怎么可能来测量温度2000年前这样的精度像~ 0.1 C ?
的形象Reddit的帖子我不知道原始数据的来源。
这工具是用来测量什么?
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报名加入这个社区怎么可能来测量温度2000年前?
Sans比尔和泰德江南登录网址app下载所使用的技术(“比尔和泰德的优秀的冒险”),这显然是不可能直接测量温度从昨天,更不用说2000年前,甚至更长时间。什么是使用“代理”,今天可以测量的东西,作为替补,例如温度在过去。
代理的一个例子中的氧18格陵兰和南极的冰。水与两个氢原子和一个oxygen-16原子有一个约100°c,水的沸点oxygen-16原子取代的氧18原子有略高沸点。这意味着重氧水蒸发不那么容易但沉淀更容易比正常的水。
这反过来意味着分数18和氧16的水和气泡在古代格陵兰和南极的冰象征当时的气候,冰和那些气泡形成。尽管相隔半个世界,氧18的比率随时间oxygen-16格陵兰岛和南极洲之间是高度一致的。这些措施的一致性在相隔半个地球被普遍视为代表别的东西,别的是气候。
过去的气候还有许多其他代理。还有其他同位素作为代理。数量和种类的花粉在高山冰川和冰盖形成另一个代理。的各种植物,生长在一些地区和他们的成长速度是高度依赖于温度的。像冰一样,好比埋在海洋也显示变化不同的代理。气候科学家把这些代理测量一起到达温度从2000年前,甚至进一步到过去。
你的图形显示温度异常。计算,平均温度在一个大的时间框架,说15°c,然后每个值的图形是平均水平的变化。异常漂亮,因为“不准确”测量仪器可以使用(代理)。绝对可以,但阅读阅读,阅读改变会更加准确,可以结合和其它不准确的工具。关于精度和不确定性。你的图形显示是一个期望值,可以任意“精确”。这只是一个预期值。考虑两个骰子。预期值是7,但是滚动的骰子可以2到12。更重要的是不确定性。 This is not shown in your graphic. We "expect" a certain value but we are unsure as to exactly what we will measure each time. And now we get into probabilities and distributions. Another key to low uncertainty data is a lot of measurements or a lot of proxies. Some examples of graphics with associated uncertainties are Marcott 2013, Loehle 2008, and Kaufman 2020. I believe Marcott uses 75 or so proxies. Of course present global temperature data use thousands of measurements, which drives down the uncertainty.