历史的正确方法是什么报告每日最大值/最小值/平均温度的城市吗?

Question

我开始天气项目,我使用ERA5每小时的数据集(参考:https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp # ! /数据/ reanalysis-era5-single-levels ?标签=形式)。在python中使用这个数据集,我现在dataframe如下。

正如你所看到的,一个国家有n考虑|经度和纬度观测时间的观察。所以,现在我想每天总这个数据集,考虑了Admin2和Admin1、为了马克斯临时,最小温度和总降水量。有一个正确的方式聚合还是简单的最大/最小值从2 m温度和降水的总和?正如你所看到的,我的问题的内容,我不是一个meterologist。我只是想建立一个可靠的数据库对过去的历史气象数据来自世界各地的一些城市。

Answer 1

我不知道ERA5数据有一些奇怪的格式,因为我真的不熟悉直接处理这些数据。但至关重要的是意识到最小时临时很少每日最大,并与分钟同样的想法。奥兰多的今天的数据:

马克斯今天是87°F和最小63°F(发现从这个使用6小时马克斯\分钟…可以有罕见的问题,当这些不落在午夜……站报告或航空例行给午夜24小时最大、最小午夜……虽然这只是一个问题当最大值或最小值接近午夜,这是罕见的,通常只在气团更改)

而上每小时86°F,下一个是65°F。这是一个相当典型的事情发生…他们只匹配时,极端温度附近发生发生的小时(值通常是前7分钟小时在美国,我相信有点国际)有不同的标准

所以我肯定问题任何工作,试图获得每日实际最大、最小值或比较每小时对他们使用这些结果,除非事实证明ERA5独特的东西。很难想象它有效的给你只有一个小时的价值。

降水测量另一方面是在一个时间段,所以这些值应该每小时值,并总结他们应该给结果。

温度时(假设ERA5不是某种奇怪的不连续的照顾),你可以尝试申请一些粗糙的乘数给一个非常粗糙的更好猜……但是认为你无法得到合法的每日最大\分钟没有寻找实际网站数据,例如可用在这里基本我们历史或最近的数据搜索,或美国国家气象资料中心。当然这些都是只会工作的地方观测站点。但这并不意味着你可以直接比较ERA5 maxima结果实际站容易最大值。

Answer 2

是的,每天的最小值、最大值和降水总量计算简单的像你说的你的问题。照顾,没有缺失值,计算方式,但更大的问题。也检查是否沉淀的报道值实际上是一个null值,它不太可能会用这么小的单位。