多普勒雷达如何应用于降雨预报?

Question

多普勒雷达如何应用于降雨预报?

Answer 1

最简单的回答是，《避风港》是一部电影，作者犯了一个事实错误(这并不罕见)。我没有看过那部电影，所以我不确定他们在处理什么样的情况。多普勒雷达不是预测，而是观察。

然而，可能的是外推和推论的产生。例如，龙卷风不是由多普勒雷达直接预测的，而是通过对数据的推断，气象学家可以探测到龙卷风。类似地，如果雷达导出的“风暴总降水量”估计过去200英里内飑线的平均降雨量为0.25英寸，则可以推断或估计该飑线将产生约0.25英寸的降雨。飑线会改变其路径或强度，并急剧改变其量吗?当然，但如果没有额外的信息，包括不是从雷达获得的信息，这将是一项艰巨的任务。

编辑好吧，我想我对问题是什么以及如何回答有了更好的了解。多普勒雷达可以测量相对于雷达站点的风速。所以它能感知风暴逼近的速度。假设风暴不会改变它的速度，根据它的历史，你可以推断出它什么时候会到达雷达站点。例如，如果风暴在50英里外，它以每小时25英里的速度移动，它将到达$50\text{mi}\div 25\frac{\text{mi}}{\text{hr}}=2\text{hr}$，前提是风暴不改变。

Answer 2

首先，正如其他人指出的那样，“多普勒”指的是确定物体(雨、雪等)接近或远离雷达的速度的能力。

雷达数据经常被吸收以产生更好的数值天气预报(即使用计算机天气模式)。通常，我们感兴趣的“主要”变量是多普勒径向速度(雨/云/雪靠近/远离雷达的速度)，而不是雷达反射率(与雨/云/雪颗粒的大小/浓度有关)。通常你在电视气象站的雷达显示上看到的是与反射率有关的东西。数值天气预报数据同化主要使用径向速度的原因可能太复杂，无法在这里讨论，但简而言之，径向速度为数值天气模型提供的信息比反射率“使用”更简单。

雷达的多普勒视向速度是确定雷暴是否在旋转，以及它是否会产生龙卷风或其他破坏性风的重要工具。谷歌术语，如“龙卷风涡旋特征”或“龙卷风速度对联”，看看这是什么样子。一般来说，对于龙卷风，雷达会显示靠近雷达的空气靠近远离雷达的空气，表明旋转。

多普勒雷达也用于更复杂的云物理研究。例如，通过垂直指向雷达并观察雨/雪/冰雹降落的速度，可以深入了解这些颗粒的组成和形成过程。

Answer 3

第一场雨——太简单了。当空气中的水蒸气冷却，空气变得饱和，水蒸气凝结成液态水时，就会下雨。在高处会更冷，因此充满蒸汽的热空气会上升、冷却并释放出雨水。大量的空气和水在流动。

多普勒是波从移动目标反弹时频率的变化。雷达是一种从物体反射回来的波，在源头被探测到。当雷达探测到含水的空气向上移动(通过多普勒效应检测到)并冷却时，这表明类似雨的东西正在发生。不同的运动表明风暴的不同部分。

不久前，一到两架满载乘客的飞机在机场坠毁，原因是冷空气的微爆垂直下降，将飞机撞向地面。由于多普勒雷达，我们可以看到它们的到来并避开它们。

Answer 4

一些大气模式(即美国NCEP HRRR)利用雷达作为初始条件的来源。我不知道雷达数据是如何被同化的具体细节。但多普勒数据确实为该模型提供了湿度和风型的三维再现，其尺度是其他观测仪器以我们目前的技术无法解决的。江南登录网址app下载

Answer 5

多普勒雷达在预测天气方面的应用，与以前的雷达、卫星图像，以及当时在先进系统到来之前进行的物理观测没有什么不同。雷达探测到可能产生降水或可能已经产生降水的含水云的存在。这与潜在降水的移动方向和历史记录进行了比较，这些记录记录了过去发生类似情况的时间，以及在特定地点重复发生的可能性。

我们观察到，那里形成了一片云，似乎含有大量的水。它以这个速度向这个方向运动大气压在这样的温度下运动。前10次我们有符合这个的条件，下了7次雨，所以，假设有70%的可能性会下雨。

一般来说，多普勒雷达是一种比旧雷达更灵敏的观测方式，旧雷达比几百英里外的物理观测者更灵敏，更灵敏，说，嘿，这里下雨了。几小时后可能会下雨。