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\ begingroup美元

摘要二十世纪的再分析(V2)提供了从1871/01/01 2012/12/31每日变量。单层分析变量在常规的网格和可用吗预测变量在高斯网格。这个区别很清楚在他们的名单上他们的网页,虽然我认为网格不是主要问题,但是粗体。

每日降水率,例如,是一个预测变量。这样的天气使你认为你可以用预测和分析互换。主要区别是什么?优点或缺点吗?所有这些还考虑吗再分析吗?任何assumputions我需要做什么呢?

这个问题是讨论的结果在这里

提前谢谢你。

\ endgroup美元

    1回答1

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    \ begingroup美元

    可利用一些变量来预测和不能同化允许模型的质量,动量和能量。降水是一个很好的例子。给信息的模型将同化观测水分(有人谁知道更多关于同化可能想在这里唧唧声)。这将用于分析(例如00 z)和预测。每日降水因此给出的积累沉淀从00 z分析- > 12 12 z z预测和分析- > 24 z预测。

    有降水数据集的层次结构各有利弊:

    • 计数据通常被认为是最好的但它非常不完整(没有提到仪器问题)。您可以使用克里格使空间地图。这可能感兴趣的。
    • 卫星数据集等GPCPTRMM提供更好的空间信息,但在陆地上的问题,例如(我认为)。也受到trackiness(只有数据下面/在卫星)。
    • 重新分析可以提供空间和时间但它是一个同质性模型和“所有模型都是错的,但有些是有用的。
    • 数据集都是新兴结合测量、卫星等可利用
    \ endgroup美元
    3
    • \ begingroup美元 这意味着每天积累沉淀完全的模型中,每天接收“初始条件”分析变量,如水分。因此,降雨量非常依赖于模型参数化等等。我做得对? \ endgroup美元
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      2017年8月31日20:12
    • \ begingroup美元 我打算用NCEP逐日降水率,因为它是唯一的日常降水从1800年代中期的来源。另一个选择是时代20 c(1900年至今)。其它任何建议都是非常受欢迎的。 \ endgroup美元
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      2017年8月31日20:13
    • \ begingroup美元 是的。你是对的降雨是如何敏感模型的物理包等。我认为他们是你唯一的赌注,如果你感兴趣那么远。一个好的方法可能是使用和比较他们的气候学从最近可利用气候学。有一些在线工具可以使用一阶检查esrl.noaa.gov / psd /目录/数据/ testdap / plot.comp.pl可能会给你一些指示哪一个是更好的为您的应用程序使用。 \ endgroup美元
      - - - - - -雷贝尔
      2017年8月31日20:27

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