区别NCEP的20世纪每日预报和分析变量

Question

摘要二十世纪的再分析(V2)提供了从1871/01/01 2012/12/31每日变量。单层分析变量在常规的网格和可用吗预测变量在高斯网格。这个区别很清楚在他们的名单上他们的网页,虽然我认为网格不是主要问题,但是粗体。

每日降水率,例如,是一个预测变量。这样的天气使你认为你可以用预测和分析互换。主要区别是什么?优点或缺点吗?所有这些还考虑吗再分析吗?任何assumputions我需要做什么呢?

这个问题是讨论的结果在这里。

提前谢谢你。

Answer 1

可利用一些变量来预测和不能同化允许模型的质量,动量和能量。降水是一个很好的例子。给信息的模型将同化观测水分(有人谁知道更多关于同化可能想在这里唧唧声)。这将用于分析(例如00 z)和预测。每日降水因此给出的积累沉淀从00 z分析- > 12 12 z z预测和分析- > 24 z预测。

有降水数据集的层次结构各有利弊:

• 计数据通常被认为是最好的但它非常不完整(没有提到仪器问题)。您可以使用克里格使空间地图。这纸可能感兴趣的。
• 卫星数据集等GPCP和TRMM提供更好的空间信息,但在陆地上的问题,例如(我认为)。也受到trackiness(只有数据下面/在卫星)。
• 重新分析可以提供空间和时间但它是一个同质性模型和“所有模型都是错的,但有些是有用的。
• 数据集都是新兴结合测量、卫星等可利用纸。