计算云层指数基于比较日射强度计的水平和倾斜的辐照度

Question

我有2的数据日射强度计,一个在水平面和一分之一倾斜平面。倾斜的相关性与他们的产品使用太阳能发电站,倾斜在同一个平面上的太阳能发电机。

我们可以应用简单的三角函数水平数据转换为理论值在倾斜的平面上。在一些天我们注意到一个很好的测量数据之间的相关性在倾斜平面受压的理论值计算测量数据在水平平面。在其他天的相关性不是很清晰和相关性的程度可以有很大的不同。

假设:我想象的差异相关,我们注意到由于云层的影响。

问题:有一个建立方法计算云层从我们的两个数据集?

Answer 1

不是专家,我同意你的假设。但是,我认为你是测量和读数之差各向异性的照明。在多云的天空,天空中从四面八方的光线是相同的(这就是为什么你不能告诉太阳在哪里)。在一个极端的例子,比如执法作为条件乳白天空(浓雾在雪)日射强度计在任何方向测量相同的值。

然而,我不认为可以用来计算云层的常识,作为各向异性会很高,即使有一个小缺口让太阳光线通过的云,所以你转换成云层只会工作当云层覆盖均匀,并将失败的时候有好有坏。

我认为你有更好的机会估计土块覆盖如果你有一个日射强度计免受阳光直射,所以你可以衡量多少能量来自天空。然而,你才会知道那个地区的云层,而且还与许多可能的误差来源。

测量云层是一个困难的问题。裸体还是眼睛观察天空云层的广泛抵制自动化。一些成功的方法使用图像的分析整个天空相机或更复杂的全天空成像仪。

然而,有方法开发了基于标准AWS数据估计云层。像APCADA,使用向下长波辐射,温度,相对湿度测量。本文叙述了”自动云所检测表面向下长波辐射测量”,报道称:

APCADA估计。结果表明,大约86%的情况下同意在±1八面体云不同的网站数量与温和的气候,对于北极气候的网站,82%和78%的热带气候。

我认为技术已经为方向,最实惠的选项会的方向有一个天空的相机拍照(如果你可以江南登录网址app下载在红外),并拥有和算法分析和评估云层。我发现这篇论文谈到。它看起来像红/蓝比率是一个很好的指标对图像像素进行分类为云或万里无云的。