用统计数字揭露天气阴谋——为什么近年来六月最后一个周末气温上升然后下降

Question

我有一个倾向于阴谋论的朋友，他认为人们在控制天气，以确保一个大型的年度节日(6月的上周末在旧金山)的好天气。作为一名科学家(不是地球科学家)，我对验证江南体育网页版这个假设很感兴趣。所以，我建立了两个线性模型——一个代表节日前的日子，一个代表节日后的日子——我把最高日温度回归到节日后的天数。你瞧，气温确实出现了上升，在节日的周末达到峰值，然后下降!接下来我想，这一定只是一种自然趋势，与当地的节日(和控制天气的霸主)无关。所以接下来，我纳入了节日开始前(1972年)的数据，分为两组(节前和节后)，并包括days_away_from_festival*组交互术语。令我惊讶的是，这种互动意义重大!仅对节日开始前的人群进行测试，并没有产生显著的结果。

所以!我的问题是……除了统计上的巧合/富有的天气之神，你们这些专家中有谁能解释这一点吗?为什么旧金山的气温会在6月最后一个周末的前一周上升，然后下降——但这种影响在20世纪70年代之前的年份里没有出现?

编辑:这是我的两个模型。

第一个模型表示节日前的天数，天数由倒计时变量表示，(例如，星期五= -1，星期六= 0)在模型中包含5天。分组变量指的是我将年份分为两组，旧的:(1942-1971)和新的(1972-2017)。TMAX是一天的最高温度。

第二个模型是相同的，除了它代表节日之后的日子。

正如你所看到的，1972年之后，气温似乎在上升，在6月的最后一个周末达到顶峰，然后立即下降。然而，这种影响在1972年之前并不存在。

EDIT2:数据来自https://www.ncei.noaa.gov车站在旧金山市中心

Answer 1

你问错问题了．真正的问题是，为什么只是一些普通的城市节日，而不是其他更大型、更昂贵的节日，比如航天发射、国家假日、军事行动、飓风或其他无数个节日。阴谋论者很可能是通过数据挖掘来挑选这个节日的，这意味着你不会通过查看相同的数据来反驳它。如果你比较足够多的节日，你会发现有些节日天气会做一些奇怪的事情，这是大数定律在起作用。

一个始于20世纪70年代的节日非常适合数据挖掘，在20世纪70年代，天气的潜在力量发生了变化。全球气候不可否认的变暖趋势大约开始于20世纪70年代，所以如果你把你的数据集在那个时间点之前和之后分开，数据总是会显示出显著的差异，除非你纠正了这种变化。如果不进行校正，你所检测到的只是气候变化，一个已知的因素，一个拟人化的因素。所以人类真的在改变天气，只是不是你朋友想的那样。

Answer 2

让我们仔细看看你分析中的p值。到目前为止，你的模型中最显著的影响是“groupold”捕捉到的影响，它表明1972年前后的温度存在显著差异。正如约翰的回答中提到的，这指向了气候变化的影响。

下一个最重要的因素是“倒计时”，这并不完全令人惊讶，它表明，温度往往在6月底上升，并在7月冷却。

最后，我们有相互作用项，它比其他因素的重要程度低几个数量级。对此最合理的解释是，气候变化的影响在极端天气中最为显著。随着气候变化提高了整体平均温度，它也推动了极端温度的升高和降低。气候变化对气温有显著影响，但这种影响在盛夏更为明显。

所以，节日组织者并没有使用WeatherSetter 9000来让6月的最后一周比平均水平更温暖。相反，自1972年以来，气候变化使得几周气温高于平均水平，季节周期总是使6月的最后一周气温高于平均水平，气候变化的影响在极端天气下尤其强烈。