为什么气象学家有时甚至在一天的开始就不能肯定地预测到这一天是否会下雨?

Question

为什么气象学家有时甚至在一天的开始就不能预测到是下雨、多云还是暴风雪?

我的生活围绕着天气和一个狂热的天气预报员。

我注意到计算机还不够先进，无法准确预测天气的所有变量。天气预报员们仍然在看概率。例如，下雨的概率是70%。我把伞带到了外面，没有雨。然后预测是多云的。但是下雨了。我并不是说这种情况经常发生。但这种情况有时会发生。

那么我们需要量子比特的量子计算机吗?因为它可以容纳无数的变量，并在计算天气时考虑它们。

Answer 1

降水概率(POP)必须考虑到某些地区的面积覆盖范围，例如当地电视台的广播市场，但也可能考虑到当地县或地区的规模。

因此，POP计算为

$\mathrm{POP} = C \乘以A$

$C$是预测区域内某个地方会下雨的信心，$A$是该地区会有多少降水。

所以100%下雨的可能性意味着整个预测区域都会下雨，他们有信心会下雨。这是一个很高的门槛，因为风暴的空间覆盖通常是局部的。

例如，如果一场风暴将穿过你的城市，而它的路径只会覆盖15%的区域，即使我们100%确定它会发生，也只会产生“15%的降雨概率”。这是因为住在风暴经过的地区的人会被雨淋到，而其他人不会。这也有助于平均预测中的时间和空间误差。