我看到下面的图片被用作一个与旅游业无关的故事的点击吸引器，但发现了一个更大的版本在这里．
当飞机在特定的大气条件下穿过大气层时，就会产生尾迹或水凝结尾迹，估计主要与湿度、压力和温度有关。
如果我想写一个轨迹预测脚本，它将调查大气数据的公共来源，并检查位置(和高度)，看看它们是否正确现在比平时更容易形成尾迹，我可以查看哪些公共数据来源，哪些参数最重要?
当然，实际的形成也需要空中交通，但这在不同的东南站点是可以要求的。
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\ begingroup美元
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所述在这里，如果飞机发动机排出的湿热废气与周围环境空气混合，导致混合空气随着温度的变化超过冰饱和蒸汽压，就会发生云颗粒凝结(即形成尾迹)。这里显示了这个混合过程的概念图，排气(包裹A)和环境空气(包裹B)的一般温度和饱和蒸汽压显示在这里:
然而，这需要了解这些特定的温度和相应的饱和蒸汽压。更实际的是，轨迹预测通常只是假设飞机通常巡航的高度的空气(通常在海拔8千米/ 26000英尺以上，气温低于-40°C)相对于冰接近或高于过饱和。这个假设在操作上被使用，例如，在美国宇航局公开的持续航迹预测．请注意，第一个来源表明，低风速也有助于识别持久尾迹的可能区域。
在构建类似的分析或预测，并根据当地气候学与平均一天的预期进行比较时，几种数据来源可能是有用的。无线电探空仪(即装有测量温度、湿度和风速仪器的气象气球)的观测数据是否在全球范围内几乎实时可用．这提供了通过形成尾迹的相关高度对天气状况的实际测量，如果需要在相对接近无线电探空仪发射场的地方进行测量，则特别有用。
美国国家海洋和大气管理局提供了更广泛的空间和时间覆盖过去天气分析和业务预报模型输出的档案公众可以提出要求。这些数据集包含了网格模型输出，在国家到全球尺度上，通过大气的不同级别具有共同参数。虽然这些数据集并不严格由观测到的测量数据组成，但它们对于在大多数情况下可获得的相对有限的观测数据集之外的分析非常有用。各种业务预测模型的输出可用于近期或未来的情况，而再分析数据集提供了从过去天气的模型分析中获得的类似信息。
对于给定的位置，再分析数据集可用于确定给定位置和日期或季节的气候温度、湿度或风特征。然后，无线电探空仪或模式预测的信息可以用来确定近期(或未来)的条件与这些“平均”条件相比如何。
