我看到下面的图片用作click-attractor旅游业无关的故事,但发现一个更大的版本在这里。
飞机,或水凝结轨迹总是发生在飞机穿过大气层在一定的大气条件下,可能相关的主要是湿度、压力和温度。
如果我想写一个轨迹预测脚本,该脚本将调查公共来源的大气数据,检查位置(高度),看看他们目前倾向于形成航迹云现在大大超过平均每天公共数据来源可能我看什么,和什么参数是最重要的?
当然实际形成还需要空中交通,但这是askable不同SE的网站。
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所述在这里(即,凝结的云粒子。航迹云的形成)之间的混合会发生如果炎热和潮湿的飞机引擎废气和周围环境空气导致混合空气超过冰饱和蒸气压的温度变化。这种基因混合过程的概念图所示,排气(包裹)和环境空气(包裹B)与通用的温度和饱和蒸气压力所示:
然而,这需要了解这些具体的温度和相应的饱和蒸汽压力。更实际,轨迹预测通常只是假设空气在海拔飞机通常巡航(通常,尽管并不总是,8公里/ 26000英尺以上,气温低于-40°C)接近或超过过度饱和对冰。这种假设是操作使用,例如,在美国宇航局的普及持久轨迹预测。注意,第一个来源表明,低风速也可以帮助识别可能的地区持续的尾迹。
几个来源的数据可能是有用的在构建类似的分析或预测和比较可能平均每天,根据当地的气候。从无线电探空仪观测数据(即。气象气球,仪器测量温度、湿度、风速)可在全球范围内实时。这提供了实际天气条件下的测量轨迹形成的高度相关,并且是特别有用如果需要测量相对接近的无线电探空仪发射地点。
广泛覆盖的空间和时间,美国国家海洋和大气管理局提供档案过去天气分析和业务预测模型的输出可以要求的普通大众。这些数据集包含各级网格模型输出与常见的参数通过大气在全国全球规模。虽然这些数据集不严格的观察测量,他们是有用的分析扩展超越相对有限的一组观测在大多数情况下可用。各种业务预测模型的输出可以在目前或未来的条件,而再分析数据集提供类似的信息从模型分析过去的天气。
对于一个给定的位置,再分析数据集可以用来识别气候温度、湿度、风力特征对于一个给定的地点和日期或季节。无线电探空仪的信息或模型预测可以用来识别条件如何在目前(或未来)时间与这些“普通”的条件。
