我突然想到要问这个问题。
很容易得到方差不是有限的统计分布。例如,当被测量的东西来自两个随机变量时,一个除以另一个。有时你无法测量方差。有时统计分布甚至没有均值。
当这种情况发生时,如果你没有注意到,你可以从数据中得到一个平均值和标准分布。当你收集到更多的数据时,你会发现这似乎是最合适的。但你会比你想象的更经常地遇到较大的异常值。当你重新计算平均值和标准差时,随着数据的增加,标准差会不断增加。因为测量的时间越长,超出预测范围的意外事件就越多。
在对洪水知之甚少的情况下,他们似乎符合这种模式。新闻一直在播报洪水,而这些洪水本来是不太可能发生的,是意料之外的。
当然,据我所知,这只是新闻报道应该预料到的事情。在我们计算的数百年洪水水位的数千个地方中,我们应该预计每年有1%的地方会发生如此高的洪水。也许现在发生的一切正是我们所期待的。
但它是可测试的。有了足够的数据,你就可以检查泛洪是否符合有限方差分布。
它的测试情况如何?