我有3个型号的CMIP5输出,它们是CCSM4, IPSL和MPI。对于每个模型,我有两个场景RCP 2.6和RCP 8.5。我想知道我如何从这3个模型创建一个多模型集成?因为当我画出不同变量的不同图形时,我最终会得到很多条线。那么多模型是一种明智的方法吗?但是如何在R中创建这些模型的多模型呢?以及cmip5模型的多模型集成背后的科学是什么(因为我在许多研究论文中看到作者采用了集成方法)。
假设我在一个图中有每个模型的3条线,然后用一条线显示所有线的平均值,这被认为是一个集合吗?
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假设我在一个图中有每个模型的3条线,然后用一条线显示所有线的平均值,这被认为是一个集合吗?
合奏就是若干模型模拟集.一个集成的模拟表示为乐团成员.
一个多模型集合是由多个模型的模拟创建的集合(例如,每个模型运行两次)。
或者,可以通过对一个模型执行多个模拟来创建集成。每次模拟都受到一些噪声的干扰,因此每次模型运行产生的结果略有不同。我们将每次运行表示为a实现.适当噪声的产生取决于模型(结果应涵盖自然变异性)和科学主题本身。此外,我们可以使用其他初始条件或不同的物理参数。
CMIP5模式的个别模拟是根据把命名法:rXiYpZ (r:实现;我:初始化;p:物理;X、Y、Z为整数),如r12i1p1、r1i1p1。
这里也有解释:https://portal.enes.org/data/enes-model-data/cmip5/datastructure
如果你计算你的模型运行的平均值,你称之为“整体平均值”。如果你计算标准差,你称之为“整体标准差”。“ensemble”前缀只是表示您计算了平均值/std.dev./etc。从一个模拟的集合。
例子:这个情节IPCC第五次评估报告(专题2 -综合报告)未来气候变化、风险和影响,在线版)显示集合平均值(粗实色线)和5%至95%百分位所覆盖的空间(阴影部分)。
请看这里的标题和更多细节:http://ar5-syr.ipcc.ch/topic_futurechanges.php#figure_2_1